دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

بهینه‌سازی سیستم تعلیق هوشمند خودرو با استفاده از فلزات حافظه دار و هوش مصنوعی

نویسندگان :

محمدهیرش باقدم¹

1- دانشگاه ملی مهارت

کلمات کلیدی :

فلزات حافظهدار،سیستم تعلیق هوشمند،یادگیری ماشین،بهینه‌سازی انرژی

چکیده :

سیستم‌های تعلیق در خودروهای مدرن نقشی حیاتی در تعادل بین راحتی سرنشینان و پایداری دینامیکی ایفا می‌کنند. با این حال، سیستم‌های سنتی مبتنی بر اجزای پسیو مانند فنرهای فولادی و کمک‌فنرهای هیدرولیکی، از محدودیت‌های ذاتی در تطبیق پویا با شرایط متغیر جاده رنج می‌برند. این مقاله به بررسی یک پارادایم جدید در طراحی سیستم‌های تعلیق می‌پردازد که در آن از قابلیت‌های منحصربه‌فرد فلزات حافظه دار به ویژه آلیاژ نیکلتیتانیوم در ترکیب با الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین استفاده شده است. یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد که ادغام این دو فناوری می‌تواند به ایجاد سیستم‌هایی با قابلیت پاسخگویی فوق‌العاده سریع (زمان تأخیر کمتر از ۵۰ میلی‌ثانیه) و کارایی انرژی بهبودیافته (کاهش ۲۰ درصدی مصرف انرژی نسبت به سیستم‌های هیدرولیک) منجر شود. علاوه بر این، نتایج شبیه‌سازی‌های انجام‌شده حاکی از بهبود ۳۰ درصدی در شاخص‌های راحتی سواری و پایداری دینامیکی است. این مطالعه نه‌تنها به بررسی جنبه‌های فنی این ادغام می‌پردازد، بلکه چالش‌های عملی پیاده‌سازی چنین سیستم‌هایی در مقیاس صنعتی را نیز مورد تحلیل قرار می‌دهد.