دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

مروری بر تجزیه و تحلیل پیش بینی هوش مصنوعی برای تهدید سایبری در فین تک با استفاده از یادگیری ماشین

نویسندگان :

زینب ویسه¹ سینا هرائینی² مریم حاجی ئی³

1- دانشگاه آزاد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

امنیت سایبری،یادگیری ماشین،فین تک،تجزیه و تحلیل پیشرفته داده

چکیده :

با رشد سریع فین تک، نیاز به چارچوب های مدیریت ریسک امنیت سایبری برای حفاظت از داده های مالی حساس با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی وجود دارد. حملات سایبری به طور فزاینده ای پیشرفته شده اند و مکانیسم های سنتی دیگر پاسخگو چنین حملاتی نیستند یادگیری ماشین(ML) سازمان ها را قادر میکند تا با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ارزیابی پیش بینی ریسک از فعالیت های جعلی و کلاهبرداری جلوگیری کند. این مقاله نقش تحول آمیز تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین (ML) را در افزایش امنیت سایبری برای شرکت های فین تک بررسی می کند و با تجزیه و تحلیل این داده ها شرکت ها قادرند تا حجم زیادی از داده های زمان واقعی را پردازش کنند و دفاع های فعال ایجاد کنند، دقت تشخیص تهدید را بهبود بخشند، ناهنجاری ها و آسیب پذیری های بالقوه را با دقت بی نظیر شناسایی کنند و زمان پاسخ به حوادث سایبری را کاهش دهند، کند و در نتیجه رشد پایداری را در یک چشم انداز مالی تجربه کنند. این تحقیق نقش حیاتی تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین را در شکل دادن به آینده مدیریت ریسک امنیت سایبری در اکوسیستم فن تک برجسته می کند.