0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
مروری بر تجزیه و تحلیل پیش بینی هوش مصنوعی برای تهدید سایبری در فین تک با استفاده از یادگیری ماشین
نویسندگان :
زینب ویسه
1
سینا هرائینی
2
مریم حاجی ئی
3
1- دانشگاه آزاد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد تهران جنوب
3- دانشگاه آزاد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
امنیت سایبری،یادگیری ماشین،فین تک،تجزیه و تحلیل پیشرفته داده
چکیده :
با رشد سریع فین تک، نیاز به چارچوب های مدیریت ریسک امنیت سایبری برای حفاظت از داده های مالی حساس با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی وجود دارد. حملات سایبری به طور فزاینده ای پیشرفته شده اند و مکانیسم های سنتی دیگر پاسخگو چنین حملاتی نیستند یادگیری ماشین(ML) سازمان ها را قادر میکند تا با تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و ارزیابی پیش بینی ریسک از فعالیت های جعلی و کلاهبرداری جلوگیری کند. این مقاله نقش تحول آمیز تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین (ML) را در افزایش امنیت سایبری برای شرکت های فین تک بررسی می کند و با تجزیه و تحلیل این داده ها شرکت ها قادرند تا حجم زیادی از داده های زمان واقعی را پردازش کنند و دفاع های فعال ایجاد کنند، دقت تشخیص تهدید را بهبود بخشند، ناهنجاری ها و آسیب پذیری های بالقوه را با دقت بی نظیر شناسایی کنند و زمان پاسخ به حوادث سایبری را کاهش دهند، کند و در نتیجه رشد پایداری را در یک چشم انداز مالی تجربه کنند. این تحقیق نقش حیاتی تجزیه و تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین را در شکل دادن به آینده مدیریت ریسک امنیت سایبری در اکوسیستم فن تک برجسته می کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Cellulose-Coated Gold Nanoparticles: A Promising Nanostructure for Targeted Drug Delivery in Cancer Treatment
Amin Behzadnia - Neda Attaran kakhki - Mohammad Reza Kalaee - Nafise MohammadMoradi
ساخت فولاد ماریجینگ به روش ساخت افزایشی و مقایسه خواص مکانیکی آن قبل وبعد از عملیات حرارتی
محمد رزازی بروجنی - سحر خلفه جواد جواد
بررسی تاثیر خوش بینی مدیر عامل و اندازه شرکت بر اجتناب مالیاتی
احمد حشمتی - محسن حمیدیان
بهرهگیری از دادهکاوی جهت شناسایی شاخصهای تصویب تسهیلات اعتباری
نازنین کاشانی نیکو
بررسی اهمیت اکوسیستم نوآوری در مدیریت تداوم کسب وکار در زنجیره تامین کسب و کارهای هوشمند
زهرا یوسفی - رسول غفاری
The Role of Bayesian Optimization in Hyperparameter Tuning for Traffic Sign Classification
Mahsa Jalali - Sedigheh Ghofrani - Farbod Razzazi
بررسی تاثیر ویژگی های جمعیت شناختی و ویژگیهای مثبت و منفی خرید اینترنتی بر رضایت مشتری و توسعه کسب و کار با توجه به نقش میانجی قصد خرید آنلاین
هادی بهزادی - علی اکبر جوکار
فعالیت و پایداری ترانس گلوتامیناز در حلال فرازودگداز حاوی گلیسرول-بتائین
آزیتا تفرش حسینی
سامانه سلولز باکتریایی حاوی نانو ذرات روی به عنوان پانسمان دارویی
علی گنجی جامه شوران - رامین خواجوی - محمد کریم رحیمی
بررسی رابطه بین تصمیمات سرمایه گذاران نهادی با کیفیت شرکت در عرضه های اولیه عمومی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
علی باغانی - الناز سبزه ئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.3