دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت

تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی برای بهبود دقت پیش‌بینی و تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری در بازارهای مالی

نویسندگان :

زهره حاجیها¹ محمدکاظم کرونی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،شبکه های عصبی،آینده پژوهی

چکیده :

هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان یکی از پیشروترین فناوری‌های عصر دیجیتال، نقش قابل توجهی در تحول حوزه‌های مختلف از جمله بازارهای مالی ایفا کرده است. بازارهای مالی با حجم عظیمی از داده‌های پیچیده و غیرساختاریافته مواجه هستند که تحلیل و پیش‌بینی آن‌ها با روش‌های سنتی اغلب با چالش‌های متعددی روبه‌رو است. این مطالعه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدل‌سازی و پیش‌بینی رفتار بازارهای مالی می‌پردازد. با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، الگوریتم‌های تکاملی و تحلیل احساسات، کارایی این فناوری‌ها در استخراج الگوهای پیچیده و بهبود تصمیم‌گیری سرمایه‌گذاری ارزیابی می‌شود. مزایا و محدودیت‌های هر رویکرد، از جمله کیفیت داده‌ها، محدودیت‌های الگوریتمی و ملاحظات اخلاقی، مورد بحث قرار می‌گیرد. بر اساس مرور منابع، نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند دقت پیش‌بینی و کارایی استراتژی‌های سرمایه‌گذاری را بهبود دهد و به شفافیت و کارایی بازارها بیفزاید. همچنین مرور پیشرفت‌های جهانی و محلی در این حوزه ارائه می‌شود و فرصت‌های پژوهشی‌ برای کاربردهای آتی در بازارهای مالی شناسایی می‌شود. این مقاله با پیشنهادهایی برای پژوهش‌های آتی، بر ضرورت بهره‌گیری از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی در بازارهای مالی تأکید می‌کند."