0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت
تحلیل کاربردهای هوش مصنوعی برای بهبود دقت پیشبینی و تصمیمگیری سرمایهگذاری در بازارهای مالی
نویسندگان :
زهره حاجیها
1
محمدکاظم کرونی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،یادگیری ماشین،شبکه های عصبی،آینده پژوهی
چکیده :
هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از پیشروترین فناوریهای عصر دیجیتال، نقش قابل توجهی در تحول حوزههای مختلف از جمله بازارهای مالی ایفا کرده است. بازارهای مالی با حجم عظیمی از دادههای پیچیده و غیرساختاریافته مواجه هستند که تحلیل و پیشبینی آنها با روشهای سنتی اغلب با چالشهای متعددی روبهرو است. این مطالعه به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدلسازی و پیشبینی رفتار بازارهای مالی میپردازد. با استفاده از روشهای یادگیری ماشین، شبکههای عصبی، الگوریتمهای تکاملی و تحلیل احساسات، کارایی این فناوریها در استخراج الگوهای پیچیده و بهبود تصمیمگیری سرمایهگذاری ارزیابی میشود. مزایا و محدودیتهای هر رویکرد، از جمله کیفیت دادهها، محدودیتهای الگوریتمی و ملاحظات اخلاقی، مورد بحث قرار میگیرد. بر اساس مرور منابع، نتایج نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند دقت پیشبینی و کارایی استراتژیهای سرمایهگذاری را بهبود دهد و به شفافیت و کارایی بازارها بیفزاید. همچنین مرور پیشرفتهای جهانی و محلی در این حوزه ارائه میشود و فرصتهای پژوهشی برای کاربردهای آتی در بازارهای مالی شناسایی میشود. این مقاله با پیشنهادهایی برای پژوهشهای آتی، بر ضرورت بهرهگیری از روشهای پیشرفته هوش مصنوعی در بازارهای مالی تأکید میکند."
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
عوامل موثر بر حسابداری گزارشگری پایداری با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری در ایران
نعمت مهدی زاده - رسول برادران حسن زاده
ارائه راهکارهای پیاده سازی اثربخش نظام مدیریت دانش در ساختار سازمانهای دولتی ایران
محمد توکلی - سیده فاطمه هاشمی زاده
برنامهریزی لجستیک اقلام امدادی در شرایط بحرانی
هادی قنبری - حمید توحیدی - سیده فاطمه گلریز گشتی - مهرزاد نوابخش
The evaluation of the QuEChERS and Ultrasonic-extracted Mixture Contents and the Smoke Compositions of Iranian Traditional and Flavored Tobaccos
Lida Nikbakhtan
ابزار های حسابداری گزارشگری پایداری با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری در ایران
نعمت مهدی زاده - یونس بادآور نهندی
مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی برای پیش بینی دانسیته ی مواد پرانرژی بر اساس روش بهینه سازی مونت کارلو
حمیده حمزه علی - شهین احمدی
مقایسه الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تشخیص سرطان پستان با استفاده از تصاویر FNA
سمیه عظیمی
شناسائی عوامل مؤثر بر تجدید ارزیابی در پیمانکاریها با تأکید بر افزایش سرمایه
حسین تیموری
تحلیل سرمایهگذاری تحقیق و توسعه در فعالیتهای نوآورانه با تمرکز بر نااطمینانی و محیط رقابتی
محمد حسنی - ریبوار حسین صالح
ارائه یک الگوریتم برای بهبود عملکرد و افزایش رویکرد مقیاسپذیری به منظور کاهش مصرف انرژی
میثم دلدارتجن گوکه - مریم حاجی یی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0