0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
مروری بر روش های مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص آلزایمر با استفاده از تصویربرداری مغزی
نویسندگان :
مهدیس کلاته
1
دل آرا حقی
2
مریم حاجی ئی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
بیماری آلزایمر،تصویربرداری مغزی،شبکه های کانولوشنی،یادگیری عمیق
چکیده :
چکيده - بیماری آلزایمر به عنوان یکی از رایج ترین اشکال زوال عقل، چالشهای مهمی در تشخیص زودهنگام و مدیریت بالینی ایجاد کرده است. هدف این مقاله مروری با بررسی نقش یادگیری عمیق در بهبود تشخیص زودهنگام آلزایمر انجامشدهاست. با تمرکز بر تحلیل دادههای چند وجهی مانند تصاویر MRI، PET و دادههای شناختی، این مطالعه به مرور روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق، به ویژه شبکههای کانولوشنی (CNN) و شبکههای بازگشتی (RNN) پرداخته است. نتایج نشان میدهند که این مدلها با استخراج ویژگیهای پیچیده و غیرخطی، دقت بالایی در شناسایی نشانگرهای زیستی آلزایمر و تمایز مراحل مختلف بیماری، از جمله اختلال شناختی خفیف (MCI)، ارائه میدهند. با این حال، چالشهایی نظیر کمبود مجموعه دادههای بزرگ، تنوع در پروتکلهای تصویربرداری و پیچیدگی محاسباتی همچنان مانع از تعمیمپذیری گسترده این روشها هستند. این مقاله بر اهمیت پژوهشهای آتی برای توسعه مدلهای قابلتفسیر، سبکتر و یکپارچه با دادههای ژنومیک و بالینی تأکید دارد. یادگیری عمیق نه تنها پتانسیل تحول در تشخیص زودهنگام را دارد، بلکه میتواند به شخصیسازی درمان و پیشبینی روند بیماری کمک کند. نتایج این مرور بر ضرورت همکاری بینرشتهای و پیشرفتهای مداوم در این حوزه برای غلبه بر محدودیتهای موجود و بهبود کیفیت زندگی بیماران را مورد تأکید قرار میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اولویت بندی عوامل موثر بر تامین منابع مالی در شرکت های دانش بنیان و نوآور
سید محمد موقر افضلی - حسن قربانی ده بالائی - مژگان ناظری
طراحی مرکز نگهداری سالمندان با رویکرد تاثیرات هنر برحس رضایتمندی
فاطمه تشکری - رسول پهلوان پور
شکاف اجتماعی، حکومت، سیاست و حاکمیت شرکتی: چالشها و راهکارها
قدرت اله برزگر - علیرضا باباجانی - حامد اصغری
بررسی ارتباط بین عوامل فردی و ذاتی و اجرای کنترلهای داخلی در بخش عمومی
سعید شهابی نژاد - سیده معصومه هاشمیان
Thickness influence on the gas sensing properties of Te thin films
Mahdi Manouchehrian
تحول راهبردهای تصمیم گیری در کسب و کار با تلفیق هوش مصنوعی مولد و داده محوری : فرصت ها، چالش ها و مسیرهای آینده
محدثه منافی - زلیخا جهانبخش نقده
عوامل موثر بر مدیریت ریسک های حسابداری با رویکرد توسعه اکوسیستم یکپارچه نوآوری
مجید بقاور - مهدی زینالی
تأثیر استراتژیهای شرکت بر لحن و خوانایی گزارشگری مالی شرکتها
مرتضی تشکری - رویا دارابی - حسین بدیعی
بررسی عوامل تأثیر گذار در افزایش قدرت چسبندگی چسب پلی یورتان
مهری ندیری نیری
کاهش مصرف انرژی با استفاده از رنگ در ساختمانهای مسکونی بر اساس اقلیم شهرهای ایران و المانهای ساختمان های مسکونی
عمید مرندی - عباس آمی سما - محیا الفت میری - سمیه پژهان - اکبر رفیعی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1