دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

مروری بر استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در شناسایی تقلب در سیستم‌های

نویسندگان :

محمدرضا شریفی¹ محسن مسعودی مقدم² مریم حاجی ئی³

1- دانشگاه آزاد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

شناسایی تقلب،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق،داده‌های نامتوازن

چکیده :

این مطالعه مروری با هدف تحلیل و دسته‌بندی پژوهش‌های انجام‌شده در حوزه شناسایی تقلب مالی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning - ML) انجام شده است. از میان مطالعات بررسی‌شده، روش‌هایی مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine - SVM) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network - ANN) بیشترین کاربرد را داشته‌اند. بررسی‌ها نشان می‌دهد که انتخاب داده‌های مناسب، انجام پیش‌پردازش‌های دقیق و انتخاب درست معیارهای ارزیابی نقش تعیین‌کننده‌ای در عملکرد مدل‌ها دار]همچنین چالش‌هایی مانند عدم توازن داده‌ها، پیچیدگی مدل‌ها و نیاز به تفسیرپذیری از مهم‌ترین مسائل مطرح در این زمینه هستند. در پایان، پیشنهادهایی برای بهبود عملکرد مدل‌ها ارائه شده است.