دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

تحول تشخیص سرطان سینه با پردازش تصویر و یادگیری ماشین:چالش ها و فرصت ها

نویسندگان :

سلاله عبدی پور¹ زلیخا جهانبخش نقده²

1- فنی مهندسی تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

تکنیکهای یادگیری ماشین،پردازش تصویر

چکیده :

سرطان سینه یکی از شایعترین و مرگبارترین انواع سرطان در میان زنان است که تشخیص زودهنگام آن می تواند نقش مهمی در بهبود بقای بیماران ایفا کند. روشهای تصویربرداری پزشکی مانند ماموگرافی، سونوگرافی و MRI ابزارهای اصلی در تشخیص زودهنگام هستند. پیشرفتهای اخیر در پردازش تصویر و یادگیری ماشین امکان تحلیل دقیقتر و خودکار تصاویر پزشکی را فراهم کردهاند. تکنیکهای یادگیری ماشین، به ویژه شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN (و الگوریتمهای طبقهبندی، به شناسایی ویژگی های پنهان در تصاویر کمک می کنند و دقت تشخیص را به طور قابل توجهی افزایش دادهاند. این مقاله مروری با تمرکز بر نقش یادگیری ماشین در پردازش تصاویر برای شناسایی سرطان سینه، به بررسی تکنیکهای مورد استفاده، چالشهای موجود و راهکارهای پیشنهادی می پردازد. هدف اصلی تحقیق، تبیین اهمیت ترکیب دانش پزشکی و الگوریتمهای یادگیری ماشین برای توسعه ابزارهای دقیقتر و کارآمدتر در تشخیص سرطان سینه است.