0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
Cross-lingual Few-shot Learning for Persian Sentiment Analysis with Incremental Adaptation
نویسندگان :
Farideh Majidi
1
Ziaeddin Beheshtifard
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
sentiment analysis،few-shot learning
چکیده :
This research examines cross-lingual sentiment analysis using few-shot learning and incremental learning methods in Persian. The main objective is to develop a model capable of performing sentiment analysis in Persian using limited data, while getting prior knowledge from high-resource languages. To achieve this, three pre-trained multilingual models (XLM-RoBERTa, mDeBERTa, and DistilBERT) were employed, which were fine-tuned using few-shot and incremental learning approaches on small samples of Persian data from diverse sources, including X, Instagram, Digikala, Snappfood, and Taaghche. This variety enabled the models to learn from a broad range of contexts. Experimental results show that the mDeBERTa and XLM-RoBERTa achieved high performances, reaching 96% accuracy on Persian sentiment analysis. These findings highlight the effectiveness of combining few-shot learning and incremental learning with multilingual pre-trained models.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
محاسبه و بررسی تغییرات باند گپ نانوکامپوزیتهای ZnO/PEG به روش تاک
نسیبه ملاحسنی
When Algorithms Heal: The AI Revolution in Healthcare
Hananeh Rozbahani - Mahtab Rashidi
مولفه های کیفیت محیطی موثر بر روانشناسی انسان
زهرا سبزعلیان
شهر هوشمند از طریق همکاری تکنولوژیک در چارچوب نوآوری باز
حمید شیرزاد - مهین برازنده وخشور - حسین محمودی
نقش حواس پرت کنهای مثبت بر تجربه بیمار در مکانهای درمانی
امیر حسین روح بخش - بهاره رجایی
شناسایی و تبیین پیشران های کلیدی اثرگذار بر فرایند بازآفرینی پایدارشهری (مطالعه موردی: محلات هدف بازآفرینی منطقه 6 مشهد)
زهره کوهجانی - علی شمس الدینی - علیرضا عبدالله زاده
الگوی ارتباط بین عدالت سازمانی ، تعهد سازمانی و نوآوری سازمانی
سید فتح اله هاشم نژاد
سیستمهای حسابداری دیجیتال و فناوریهای نوین در بخش عمومی: نقش دولت الکترونیک در توسعه پایدار
ملک تاج ملکی اسکوئی
بهینه سازی شرایط و عوامل سنتزی جهت دستیابی به پلیسولفون با جرم مولکولی بالا
سارا کریمی - شهرام مهدی پور عطایی - سامال بابان زاده
پیش بینی جذب روده ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک مبتنی بر مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی
حمیده حمزه علی - شهین احمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.3