0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
Cross-lingual Few-shot Learning for Persian Sentiment Analysis with Incremental Adaptation
نویسندگان :
Farideh Majidi
1
Ziaeddin Beheshtifard
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
sentiment analysis،few-shot learning
چکیده :
This research examines cross-lingual sentiment analysis using few-shot learning and incremental learning methods in Persian. The main objective is to develop a model capable of performing sentiment analysis in Persian using limited data, while getting prior knowledge from high-resource languages. To achieve this, three pre-trained multilingual models (XLM-RoBERTa, mDeBERTa, and DistilBERT) were employed, which were fine-tuned using few-shot and incremental learning approaches on small samples of Persian data from diverse sources, including X, Instagram, Digikala, Snappfood, and Taaghche. This variety enabled the models to learn from a broad range of contexts. Experimental results show that the mDeBERTa and XLM-RoBERTa achieved high performances, reaching 96% accuracy on Persian sentiment analysis. These findings highlight the effectiveness of combining few-shot learning and incremental learning with multilingual pre-trained models.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر منظر صوتی بر شکل گیری پارک های اکولوژیک(نمونه موردی: محله طرشت)
محمد فاضلی - لیلی کریمی فرد
بررسی تاثیرات آموزش تکنولوژیک معماری بر خلاقیت دانشجویان
مریم واعظی - علی شمس الدینی
فراتحلیل تکنیکال نرخ فلاکت و رشد اقتصادی بر مخارج سرانه سلامت در اقشار کمدرآمد و متوسط در ایران
آرش خمی - فاطمه زندی - محمد خضری - بیژن صفوی
غشای الکتروریسی شده پلی وینیل کلراید-پلی یورتان گرمانرم برای تصفیه فاضلاب
جواد یکرنگ - سید کوثر سید نجیب - مصطفی فتاحی
Advanced Pipe Identification: A Deep Learning Approach in Petroleum Engineering
Mahdi Mohammad Ali Ebrahim - Seyyed Shahab Tabatabaee Moradi - Alireza Behinrad
طراحی یک اکو سیستم مالی با تجدید نظر بر استفاده از بستر بلاکچین
داریوش آآقازاده - سید مهران عربی زنجانی - رسول برادران حسن زاده
Multi-Criteria Attention-Based Graph Neural Network: A Heterogeneous Representation Learning Framework for Materials Logistics System Optimization
Mohammad Shahbazi - Hamid Tohidi - Majid Nojavan
مروری جامع بر رویکردهای یادگیری ماشین در پیشبینی ترک شغل کارکنان: از مدلهای سنتی تا روشهای عمیق
میلاد ادیبی
دیدگاههای جدید درباره اکوسیستمهای نوآوری و سازگاری آنها با اهداف توسعه پایدار
مهدی زینالی - رعنا شهدآور - فرخ وحدتی
Synthesis of zinc oxide nanofibers and optical properties of zinc oxide
Sajad Khalili baseri - Saeed Parhoodeh - Mehdi Abedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.6