دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

مرور روش‌های پیش‌بینی عملکرد کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی و بررسی چالش‌های عملیاتی

نویسندگان :

میلاد ادیبی¹

1- دانشگاه پردیس بین المللی کیش

کلمات کلیدی :

پیش‌بینی عملکرد کارکنان،مدیریت منابع انسانی،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین

چکیده :

پیش‌بینی عملکرد کارکنان با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی امروزه به عنوان یک ابزار ارزشمند در مدیریت منابع انسانی و توسعه سازمان مطرح است. در این راستا، روش‌های مدرن یادگیری ماشین و یادگیری عمیق به تحلیل داده‌های متنوع و پیچیده عملکرد کارکنان کمک می‌کنند. این داده‌ها شامل سوابق عملکردی، اطلاعات دموگرافیک، معیارهای رفتاری و حتی متغیرهای محیطی است که می‌تواند تصویری جامع‌تر از روندهای عملکردی افراد ارائه دهد. هدف اصلی این رویکردها، پیش‌بینی دقیق‌تر عملکرد آینده کارکنان و ارائه پیشنهاد‌هایی قابل‌اجرا در زمینه ارتقاء بهره‌وری و رضایت شغلی است. همچنین، مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند فرآیند ارزیابی را از طریق تحلیل‌های آنی و شفاف‌سازی الگوهای پنهان، بهبود بخشند. یکی از مزایای این روش‌ها، امکان شخصی‌سازی ارزیابی‌ها و پیشنهاد ارتقاء یا تعدیل حقوق بر اساس میزان عملکرد واقعی افراد است. به این ترتیب، علاوه بر افزایش عدالت در تصمیم‌گیری، انگیزش کارکنان و بهره‌وری سازمانی نیز بهبود می‌یابد. در نهایت، استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه می‌تواند به شکل‌گیری یک محیط کاری با رضایت بالاتر، کاهش ترک شغل و رشد پایدار سازمان کمک کند. هدف این مقاله، مرور الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد کارکنان، تحلیل کارایی آن‌ها و بیان چالش‌های عملیاتی مرتبط است.