0% Complete
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی شیمی، نانو مواد، پلیمر- چالش ها و کاربردها
مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی به منظورپیش بینی خواص ترمودینامیکی مولکول های کوچک متصل به ساختار RNA
نویسندگان :
حمیده حمزه علی
1
شهین احمدی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران
کلمات کلیدی :
خواص ترمودینامیکی،روش مونت کارلو،ساختارRNA،QSPR،نرم افزار کورال
چکیده :
تنوع عناصر ساختاری RNA در بیماری های انسانی، RNA را به یک درمان جذاب تبدیل می کند [1]. با این حال، پیشرفت در کشف و توسعه دارو درک محدودی را از پارامترهای محرک RNA توسط مولکول های کوچک نشان می دهد[2]. QSPR روشی مبتنی بر رویکرد مستقل از بهینهسازی مولکول براساس توصیفگرهای ساختاری مولکولی و توپولوژیکی است، که به عنوان یک رویکرد جذاب در مدلسازی معرفی شده است. از ویژگی های کلیدی آن استفاده از توصیفگرها بر اساس سیستم ورودی خط ورودی مولکولی ساده شده (SMILES) می باشد[3]. در این تحقیق، مجموعه ای از 48 مولکول کوچک متصل به ساختارRNA از مقالات معتبر جمع آوری شد و خواص ترمودینامیکی آنها بر اساس الگوریتم مونت کارلو بهینه سازی گردید. به کمک مجموعه های اعتبار سنجی در نرم افزار کورال قدرت پیشبینی مدلها مورد ارزیابی و مدلهای پیشگو و قابلاعتماد گزارش شد. در نهایت با استفاده از مدل حاصل، توصیفگرهای با اهمیت افزاینده و کاهنده ی خواص ترمودینامیکی دراتصال مولکول های کوچک به ساختار RNAپیش بینی،محاسبه و گزارش گردید.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی مولفه های موثر بر نوآوری های حسابداری مدیریت با استفاده از چارچوب مفهومی راجرز
حبیب اله نخعی - محسن صفائی - مجتبی محمدزاده
مدل مدیریت موجودی براساس زنجیره تامین ناب جهت افزایش سطح خدمات توزیع در صنعت خودرو
حسین غضنفری
A Comparative Study on the Impact of Topological Structural Optimization and Concrete Structures in Enhancing Structural Performance
Kevin Malekzad - Alireza Karimpour
شناسایی متغیرهای موثر بر میزان گزارش گری پایداری شرکت های صنعت پتروشیمی
حبیب اله نخعی - محسن صفایی - مجتبی محمدزاده
بررسی اثر تحقیقات حسابداری در ارتقاء توان حسابداران درحل مشکلات مالی و حسابداری
امنه رئیس زاده
شناسایی موانع برقراری حسابداری تعهدی در حوزه شبکههای بهداشت
سپیده زارع خورمیزی - ملیکا گنجی - عقیل فرهنگیان
Enhancement of ELT Learners’ Socio-pragmatic Shortfalls through AI-Developed Modules for Interlanguage Pragmatics
Amir Mohammed Asadi - Esmaeil Arib
Knowing the factors influencing the purchase intention of cosmetic industry customers in mobile commerce platform
Borna Biglarbigilari - Amirreza Estakhrianhaghighi
اهمیت طراحی گرافیک در طراحی داخلی و محیط شهری
احمد میرزا محمدی - کیوان نائم
نقش هوش مصنوعی در تجارت انرژی
علی بمان اقبالی زارچ
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1