دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

بررسی الگوریتم های پیش‌بینی قیمت در بازار های مالی با تمرکز بر حوزه رمز ارزها

نویسندگان :

ابوالفضل ابوالقاسمی¹

1- دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

رمزارز،الگوریتم ترنسفورمر،شبکه عصبی،پیشبینی قیمت

چکیده :

این مقاله به بررسی الگوریتم‌های پیش‌بینی قیمت در بازارهای مالی با تمرکز بر رمز ارزها می‌پردازد. الگوریتم‌های مورد مطالعه در سه دسته طبقه‌بندی شده‌اند: آماری سنتی (ARIMA)، یادگیری عمیق شامل RNN ها (LSTM، GRU)، مدل‌های ترکیبی (CNN-LSTM، MRC-LSTM) و در نهایت مدل‌های مبتنی بر توجه (Transformer)، و نیز تحلیل احساسات با استفاده از ابزار SenticNet و داده‌های توییتر. تمرکز اصلی بر الگوریتم Transformer است که رویکردی نوین ارائه می‌کند: یکپارچه‌سازی موازی داده‌های زمانی قیمت و احساسات اجتماعی استخراج‌شده از توییتر، با بهره‌گیری از تحلیل پیشرفته احساسات با استفاده از ابزار .SenticNet این رویکرد چکیده‌محور می‌تواند دقت پیش‌بینی را در بازارهای پرنوسان رمز ارزها به‌صورت معناداری ارتقاء دهد و نتایج نشان‌دهنده برتری آن نسبت به مدل‌های سنتی و سایر ساختارهای یادگیری عمیق است.