دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت

ارائه یک مدل هوش مصنوعی مولد در تحلیل و مدیریت ریسک مالی

نویسندگان :

محبوبه کمالی دولت آبادی¹ علی اصغر انواری رستمی²

1- گروه حسابداری، واحد تهران جنوب ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران 2- گروه حسابداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی مولد،ریسک مالی،GPT،مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

چکیده :

این مقاله به ارائه و ارزیابی یک نمونه‌اولیه برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد (GenAI) در تحلیل ریسک مالی می‌پردازد. تمرکز اصلی بر تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های GPT با داده‌های اختصاصی است. مدل‌سازی ریسک مالی، توسعه، اعتبارسنجی و تأیید آن نه تنها به تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی نیاز دارد، بلکه به‌دلیل حجم وسیع و پیچیدگی داده‌ها، مستلزم دقت و ملاحظات اجرایی ویژه است. این پژوهش بر ضرورت نظارت انسانی برای کاهش خطاهایی که ممکن است از مدل‌های کاملاً خودکار ناشی شوند، تأکید دارد. در این مطالعه، کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در حوزه‌های گوناگون ریسک مالی، همچون ارزیابی ریسک اعتباری، پیش‌بینی ریسک بازار و شناسایی ناهنجاری‌ها بررسی می‌شود. هرچند تولید داده مصنوعی در این پژوهش مدنظر نبوده است، اما از رویکرد طبقه‌بندی بدون نمونه (Zero-shot classification) با استفاده از مدل‌های Hugging Face و ابزارهای OpenAI بهره گرفته شده است. نتایج نشان داد که ChatGPT در تولید پرسش‌های مرتبط بیش از 70٪ دقت و در وظایف طبقه‌بندی حدود 60٪ صحت به دست آورده است. علاوه بر این، خط لوله‌ای (Pipeline) نمونه ارائه می‌شود که قابلیت‌های GenAI را در جریان‌های کاری مالی ادغام کرده و امکان پیاده‌سازی آن بر روی سامانه‌های رایانشی کوچک نیز وجود دارد. این راهکار شامل آزمون پشتیبان از طریق Flask و نمونه‌سازی سریع با استفاده از دستورهای cURL است که بستر عملی برای آزمایش و استقرار مدل‌ها فراهم می‌آورد. با تنظیم دقیق GenAI بر اساس داده‌های تخصصی و بهینه‌سازی فرآیندهای تصمیم‌گیری، این پژوهش ظرفیت دگرگون‌ساز ادغام هوش مصنوعی مولد در مدیریت ریسک مالی را نشان می‌دهد. نتایج، دیدگاه‌های نوینی در زمینه ارتقای کارایی مدل‌ها، انطباق با الزامات مقرراتی و بهبود مقیاس‌پذیری ارائه می‌کنند. همچنین، چالش‌های کلیدی از جمله مدیریت مجموعه‌داده‌های عظیم و تضمین بهره‌گیری اخلاقی از هوش مصنوعی در نظام‌های تصمیم‌گیری مورد توجه قرار گرفته‌اند. این مطالعه گامی مؤثر در جهت توسعه و پذیرش GenAI در تحلیل‌های مالی محسوب می‌شود و مسیر را برای روش‌های نوآورانه، پایدار و کارآمد در پاسخگویی به نیازهای در حال تحول بخش مالی هموار می‌سازد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ضوابط معماری پایدار در احداث ساختمان انرژی صفر

رسول پهلوان پور - عسل بوغلان دشتی

ارائه چارچوبی برای سرمایه گذاری جسورانه شرکتی در ایران با تمرکز بر صنایع پیشرو فین تک

افسانه سینا - حسین نراقیان

Investigation of the Effect of Trypsin Enzyme on the Detection of Carbaryl Pesticide

Nahid Raoufi - Mahnaz Torabparvar - Mohammadhossein Manouchehrinejad - Shayan Zaker Shobeiri - Matin Iimani - Moahammad mahdi Ghorbani vaghei - Ali Gilasi

تبیین نقش قابلیت‌های پویا در پیاده‌سازی زنجیره تأمین هوشمند

فرزانه بیک زاده عباسی - فریبا قاسمی

توانمندسازی بانکداری اسلامی با فناوری‌های نوین یک مطالعه مروری برای بررسی پیوند میان فقه و نوآوری دیجیتال

الهام السادات نبوی - حسین عنایتی هتکه لوئی

بررسی فرآیند جذب کاتیون های فلز سنگین سرب به کمک نانوذرات γ-آلومینای تجاری

سیدمهدی سیاه پوش

تحلیل نرخ جذب ویژه امواج الکترومغناطیس بر بدن انسان در فضاهای بسته

مهسا ولی پور - حسن قلمی باویل علیایی - مریم فیروزی

Using Deep Pyramid CNN for Early Detection of Alzheimer’s Disease

Saba Haji Molla Rabie - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Hamideh Barghamadi

بررسی نقاط قوت و ضعف حرفه گرایی حسابرسان بر تعارض حرفه‌ای سازمانی

خدیجه صابری - فاطمه صراف - بهمن بنی مهد - محسن حمیدیان

آگاهی سرمایه‌گذاران در بازارهای مالی

تابنده صالحی - زینب اعظمی - بهنام کرمشاهی

بیشتر