0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت
تبلیغات دیجیتال در عصر هوش مصنوعی: تحلیل ترکیبی شخصیسازی، بهینهسازی و پیامدهای نهادی در ایران
نویسندگان :
جعفر زرنگار پناه
1
محمد جواد آقاجری
2
1- دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
2- داشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی،تبلیغات دیجیتال،شخصیسازی،بهینهسازی،اثربخشی،پیامدهای نهادی
چکیده :
با توجه به پیشرفتهای فناوری و ظهور هوش مصنوعی، صنعت تبلیغات دیجیتال بهطور چشمگیری متحول شده است. هدف این تحقیق بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر تبلیغات دیجیتال در ایران است. در این پژوهش، از رویکرد ترکیبی (کمی و کیفی) برای بررسی تأثیرات هوش مصنوعی در شخصیسازی، بهینهسازی تبلیغات و پیامدهای نهادی استفادهشده است. دادههای کمی از طریق پرسشنامههای توزیعشده میان مدیران تبلیغاتی و متخصصان دیجیتال مارکتینگ جمعآوریشده و تحلیلها از طریق آزمونهای آماری و مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) انجامشده است. همچنین، دادههای کیفی از طریق مصاحبههای نیمه ساختاریافته با متخصصان صنعت تبلیغات و هوش مصنوعی بهدستآمدهاند. نتایج تحقیق نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی بهطور مثبت بر شخصیسازی تبلیغات، بهینهسازی کمپینها و افزایش اثربخشی تبلیغات (ROI) تأثیرگذار است. علاوه بر این، پیامدهای نهادی مانند چالشهای قانونی و اخلاقی در خصوص حریم خصوصی دادهها، مانع اصلی پذیرش گسترده هوش مصنوعی در ایران شناختهشده است. تحقیق همچنین پیشنهاد میدهد که برای استفاده بهینه از این فناوری در تبلیغات دیجیتال، نیاز به بهبود زیرساختها، تدوین قوانین جدید و آموزش نیروی انسانی متخصص وجود دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
شناسایی و اولویتبندی عوامل مؤثر بر هوشمندسازی تاب آوری مالی در شرکت های بورس اوراق بهادار تهران به منظور پیشگیری از ورشکستگی
فاطمه صراف - مریم قاسمی
تاثیر اختلاف قیمت پیشنهادی خرید و فروش سهام بر بازده غیرعادی سهام
منصور خجسته اهوازی - رویا دارابی
کاهش اثر تزویج متقابل و بهبود راندمان آنتن درسیستم موقعیت یابی جهانی
نیلوفر حاجی محمّدی - سیّد احمد علمایی
نقش اقتصاد دیجیتال در رفتار خرید بیمهگزاران
امین شایان
تاثیرات منظر داخلی بیمارستان بر میزان روند بهبود عاطفی کودکان سرطانی
فاطمه محمودی مهریزی - عارفه تمیزی - سیاوش پورجم - طاها رضوی - سمیرا راستبد
مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در استراتژی های ضد پولشویی (AML)
غزاله ممبینی - الهه ممبینی - زینب ویسه - مریم حاجی ئی - پریسا توانا
فن بازارها و تجاری سازی محصولات شرکت های دانش بنیان
حسین زندالوند
Cross-lingual Few-shot Learning for Persian Sentiment Analysis with Incremental Adaptation
Farideh Majidi - Ziaeddin Beheshtifard
تحلیل انتقادی کاربرد هوش مصنوعی در هنر دیجیتال معاصر
مریم سعیدیان - عبدالرحیم رحیمی
مروری بر استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در شناسایی تقلب در سیستمهای
محمدرضا شریفی - محسن مسعودی مقدم - مریم حاجی ئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0