0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی و ارزیابی ریسک ابتلا به افسردگی با استفاده از دادههای پرسشنامهای با مدل ترکیبی
نویسندگان :
فاطمه رعیت خواه
1
امیرسینا نوروزی کیا
2
محمدرضا محمدی
3
1- دانشکده موضوعی هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
2- دانشکده موضوعی هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
3- دانشکده موضوعی هوش مصنوعی و فناوری های اجتماعی و پیشرفته، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
کلمات کلیدی :
افسردگی،یادگیری ماشین،پیشبینی ریسک
چکیده :
افسردگی یکی از شایعترین اختلالات روانی در جهان است که تشخیص بهموقع آن میتواند نقش تعیینکنندهای در بهبود کیفیت زندگی بیماران داشته باشد. این پژوهش با هدف پیشبینی و ارزیابی ریسک ابتلا به اختلال افسردگی اساسی (MDE) با استفاده از دادههای پرسشنامهای انجام شده است. در این راستا، از مدل ترکیبی Voting Classifier بهرهگیری شده که از ترکیب چند الگوریتم یادگیری ماشین (نظیر Random Forest، Logistic Regression و SVM) استفاده میکند تا دقت پیشبینی افزایش یابد. دادههای مورد استفاده از پرسشنامههای معتبر مانند PHQ-9، QIDS-16 و HAM-D-17 استخراج شدهاند. عملکرد مدلها با استفاده از معیارهایی مانند AUC، دقت، یادآوری، و F1-score ارزیابی شد. نتایج نشان داد که مدل Voting Classifier در مقایسه با رویکردهای سنتی مبتنی بر امتیاز مجموع پرسشنامهها، عملکرد بهتری در شناسایی افراد در معرض افسردگی دارد. این مدل میتواند بهعنوان ابزاری کارآمد برای غربالگری افسردگی در محیطهای بالینی و غیرکلینیکی مورد استفاده قرار گیرد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
الگوهای ساخت بنچ مارکینگ جهت محافظت از آب در ساختمان ها (مطالعه موردی: ساختمان های مسکونی، تجاری و آموزشی)
مهسا سیفی
تأثیر عملکرد مدیریت زنجیره تأمین صنایع معدنی بر پذیرش هوش مصنوعی (مورد مطالعه: شرکت های فعال مرتبط با صنایع معدنی در تهران)
رکسانه چرخچی - علی رحیمی - سیده صدیقه جلال پور
تأثیر جهتگیری استراتژیک بر عملکرد شرکت با میانجیگری نوآوری مدل کسب و کار و نقش تعدیلگر پویایی محیطی
سیده صدیقه جلال پور - منوچهر کرباسی - حسن غریب وند
صنعت فین تک، نوآوری ها، چالش ها و تاثیرات آن در حوزه مالی کشور
عاطفه علی عسگری
بررسی تأثیر احساسات سرمایهگذار بر فرار مالیاتی باتوجهبه ساختار مالکیت
عقیل فرهنگیان - محسن حمیدیان
واکاوی عوامل پایداری در طراحی و بازسازی بیمارستان ها
نفیسه باقری - ژاله صابرنژاد
نقش فناوریهای هوش مصنوعی شامل پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق در تحول فرآیندهای آموزش و پرورش: تحلیل فرصتها و چالشها
منصور شفیعی
Using 2D-DOST coefficients on Thermal Images for Breast Cancer Detection
Ainaz Daneshdoust - Sedigheh Ghofrani - Mahdi Eslami - Iman Ahanian
ساخت و مشخصه یابی ابرخازن ها بر پایه پارچه های سلولزی وپلی استری
مینا حاجی محمّدی - سیّد محمّدرضا میرخان - رامین خواجوی - علی اکبر ذوالریاستین - جواد علمایی
Machine Learning and Deep Learning Solutions for Predictive Analysis of Drinking Water Safety
Shaghyegh Momen - Parsa Naeimitabiei - Mehrnoush Mohammadi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.6