0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
استفاده از هوش مصنوعی توضیحپذیر (XAI) در مدیریت ریسک قراردادهای بزرگ: مطالعه موردی پروژه خط 6 متروی تهران
نویسندگان :
علیرضا سعادتمند
1
سیدعظیم حسینی
2
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
پروژه های زیر ساختی،قراردادهای عمرانی،مدیریت ریسک،هوش مصنوعی توضیح پذیر
چکیده :
قراردادهای بزرگ پروژههای زیرساختی، مانند پروژه خط 6 متروی تهران، با چالشهای متعددی از جمله ریسکهای مالی، اجرایی و قانونی مواجه هستند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی توضیحپذیر(Explainable AI یا XAI ) در مدیریت ریسکهای مرتبط با چنین قراردادهایی میپردازد. با استفاده از مطالعه موردی پروژه خط 6 متروی تهران، نشان میدهیم که XAI چگونه میتواند به شناسایی و کاهش ریسکهای مالی، اجرایی و قانونی کمک کند. نتایج نشان میدهد که استفاده از XAI میتواند دقت پیشبینی ریسکها را افزایش داده و شفافیت فرآیند تصمیمگیری را بهبود بخشد. این مقاله همچنین چالشهای اجرایی و فرصتهای آینده در این حوزه را مورد بررسی قرار میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش عوامل محدود کننده مالی در مدیریت نقدینگی
رویا دارابی - فاطمه امینی زاده
بررسی جامع ایمنی تصویربرداری تشدید مغناطیسی (MRI) در بیماران دارای دستگاههای کاشتنی قلب و تأثیر آن بر پرسنل پزشکی: مروری سیستماتیک بر یافته های اخیر
سید سروش وکیلی قاهانی - حسن قلمی باویل علیایی - محمد توکلیان راد
تأثیر ابعاد قابلیت هوش مصنوعی بر خلاقیت سازمانی و عملکرد شرکت
فاطمه شمس الدین - علیرضا بخشی زاده
A SHORT VIEW ON NANO HYDROXYAPATITE IN TOOTHPASTE PREPARATION
Arezoo Ershadi Yamchi - Amin Nazarloo
الگوریتمهای پیشنهاد دهنده برای مدیریت هزینهها و پیشنهادهای پرداخت شخصیسازیشده
فاطمه کریمی - فاطمه خداپرست
رویکرد مکاتب اقتصادی به اثرگذاری سیاست های مالی بر شاخص فلاکت و سازوکارهای آن در ایران
آرش خمی - فاطمه زندی - محمد خضری - بیژن صفوی
بررسی وضعیت مدیریت ارتباطات الکترونیک شرکت بیمه البرز
پرستو زوده
فوتوکاتالیستهای هیبرید ی برای تصفیه پسابها ی آلوده به آنتی بیوتیکها
مهسا پیگر حبیب زاده - مهدی ارجمند - رضا فضائلی - آیدا گیفانی
پایش بالینی بیماری های تنفسی با هوش مصنوعی و سنجش از دور
هانیه آهنچیده
شناسایی دلایل پذیرش و رد اقدامات مدیریت منابع انسانی مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت 0,4 (مورد مطالعه: شرکت ایران یاسا تایر و رابر)
راشد پرستار - ایوب سرافراز - مهدی احمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.0.1