دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی

ارائه یک الگوریتم برای بهبود عملکرد و افزایش رویکرد مقیاس‌پذیری به منظور کاهش مصرف انرژی

نویسندگان :

میثم دلدارتجن گوکه¹ مریم حاجی یی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

الگوریتم ژنتیک،معماری توزیع شده،مقیاس پذیری،کاهش مصرف انرژی،الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

چکیده :

معماری توزیع شده یک رویکرد طراحی است که در آن منابع و وظایف در چندین گره محاسباتی توزیع می‌شوند و با توجه به اینکه مقیاس پذیری و انعطاف تخصیص منابع جایگاه ویژه ای در محاسبات ابری دارد ، این امر می‌تواند به بهبود مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و کارایی سیستم توزیع گردد. همچنین هنگامی که میزان پیچیدگی درخواست ها بزرگ شود، راه حل‌های دقیق نمی‌توانند در زمان قابل قبول پاسخ بهینه را به دست آورند و یافتن یک پاسخ خوب بسیار ارزشمند است که با استفاده از روش‌های تقریبی مانند الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری انجام می‌شود. الگوریتم ژنتیک GA-ETI نیز بعنوان یک راهکار فراابتکاری برای حل مسئله زمان‌بندی جریان کارهای علمی در محیط‌های ابری توسعه داده شده است. در این مقاله الگوریتم GA-ETI را با الگوریتم زمان‌بندی لیست ترکیب نموده و روش جدیدی برای بهینه سازی توسعه داده می‌شود که علاوه بر یافتن پاسخ‌های بهینه / نزدیک به بهینه، سرعت اجرای بالایی دارد. نتایج تجربی به دست آمده نشان می‌دهد که کیفیت پاسخ‌های الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم‌های زمان‌بندی لیست و GA-ETI بهتر است . مدل پیشنهادی که با کمک الگوهای درخواست ورودی در طول زمان اقدام به مقیاس دهی خودکار ماشین های مجازی می کند، درصورت استفاده از سرویس های مشخص و جریان های کاری کارا در سازمان می توان ابزار مناسبی جهت کاهش هزینه اجاره منابع پردازشی و تطبیق به موقع با شرایط بحرانی باشد.