دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

راهکاری ترکیبی از بلاک‌چین و هوش مصنوعی برای مقابله با حملات داده‌سازی جعلی در سیستم‌های امنیت دیجیتال

نویسندگان :

محمدرضا شیردل¹ رضا کارپرداز² سیده سما موسوی³ فاطمه خداپرست⁴

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران 4- دانشگاه آزاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

بلاک چین،هوش مصنوعی،اعتبار داده،ثبت تغییر ناپذیر

چکیده :

در سال‌های اخیر، استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین در امنیت سایبری به طور چشم‌گیری افزایش یافته است؛ اما یکی از چالش‌های اساسی در این زمینه، حملات داده‌سازی جعلی یا (Data Poisoning Attacks) هستند که با هدف گمراه کردن مدل‌های یادگیری ماشین از طریق وارد کردن داده‌های مخرب به سیستم صورت می‌گیرند. این مقاله، یک راه‌کار ترکیبی از فناوری بلاک‌چین و الگوریتم‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد که با هدف تشخیص و جلوگیری از این نوع حملات طراحی شده است. در این چارچوب، از بلاک‌چین به عنوان بستری برای ثبت، ردگیری و اعتبارسنجی داده‌های ورودی استفاده شده است؛ به‌طوری که صحت داده‌ها پیش از ورود به فرآیند آموزش مدل یادگیری ماشین بررسی می‌شود. همچنین یک مدل یادگیری عمیق نیز طراحی شده که با بهره‌گیری از داده‌های پاک‌شده و معتبرشده، قادر به تشخیص رفتارهای مشکوک و حملات سطح پایین می باشد. نتایج تجربی نشان می‌دهند که رویکرد پیشنهادی نسبت به روش‌های سنتی، از دقت و پایداری بالاتری در شناسایی حملات داده‌سازی جعلی برخوردار است و می‌تواند به‌عنوان راه‌حلی نوآورانه در امنیت داده‌های هوشمند مورد استفاده قرار گیرد.