دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

تبیین مبانی ریاضیات فازی و توسعه آن با ریاضیات نوتروسوفیک در مدل سازی سیستم های پیچیده مهندسی پزشکی

نویسندگان :

محدثه برقی¹ حمیده برغمدی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

ریاضیات فازی،ریاضیات نوتروسوفیک،سیستم پشتیبان تصمیم فازی،شبکه عصبی نوتروسوفیک

چکیده :

در شرایط واقعی در مدلسازی و طراحی سیستم های حوزه مهندسی پزشکی، داده‌هاي كافي موجود نبوده يا داده‌هاي موجود مبهم و غيرصريح می باشند که در این شرایط منطق فازي و منطق نوتروسوفیک بهترین روش براي امکان سنجی، طراحی، پیاده سازی، اعتبار سنجی و توسعه مدل خواهند بود. ابتدا با تبیین مبانی ریاضیات فازی و با روش دلفی فازی به شناسایی و همگرا نمودن معیارهای تصمیم گیری و با روش دیمتل گروهی فازی به بررسی تأثیرگذاری و تأثیر پذیری معیارهای تصمیم گیری بر هم و با روش تصمیم گیری تاپسیس گروهی فازی به اولویت‌بندي پرداخته شده است. با هدف طراحی مدلهای پیچیده چندوجهی و ارتقا سطح درک عدم قطعیت معادل انسان، توجه به هوش مصنوعی خودآگاه نوتروسوفیک ضرورت خواهد داشت که منجر به مدل‌سازی همزمان سه بعد اطلاعات، انعطاف‌پذیری در تعریف عملگرها و امکان تفکیک عدم قطعیت از درجه عضویت خواهد شد. با تبیین مبانی ریاضیات نوتروسوفیک شامل مجموعه، عملیات جبری، فضای برداری، چندجمله ایی و توپولوژی نوتروسوفیک به توضیح طراحی شبکه عصبی نوتروسوفیک و بهینه سازی آن با الگوریتم فراابتکاری پرداخته در نهایت طراحی سیستم نوتروسوفیک-نورومورفیک و بهینه سازی الگوریتم یادگیری ماشین نوتروسوفیک با الگوریتم تکاملی به منظور تشخیص تومورهای سرطانی، مورد پیشنهاد می باشد.