0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی
Multi-Criteria Attention-Based Graph Neural Network: A Heterogeneous Representation Learning Framework for Materials Logistics System Optimization
نویسندگان :
Mohammad Shahbazi
1
Hamid Tohidi
2
Majid Nojavan
3
1- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
2- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
3- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
کلمات کلیدی :
Machine learning،Deep learning،Representation learning،Heterogeneous systems،Logistics optimization،Materials logistics
چکیده :
need has emerged to model the intricate relationships within complex materials logistics systems in order to optimize routing, scheduling, and distribution in modern supply chains that manage diverse categories of materials. These systems often exhibit considerable variability in their facilities, transportation modes, and capacity constraints, creating what is referred to as ”heterogeneity,” which complicates the modeling process. To simplify calculations, some approaches assume homogeneous systems, thus neglecting critical variability in nodes (such as warehouses and distribution centers) and edges (such as transportation routes and capacity). However, overlooking this heterogeneity can result in marked reductions in accuracy. A representation learning method specifically tailored for heterogeneous materials logistics systems is proposed here. This method is designed to preserve multifaceted relationships among components and to improve model performance in real-world scenarios. Two novel extensions refine the underlying graph-based deep learning architecture by incorporating elements from deep learning, graph probability models, and machine learning. The approach is evaluated on a representative logistics network dataset using precision, F1 score, and recall as performance metrics. The experimental results indicate that this method outperforms existing solutions by providing higher precision, more accurate classification of system components, and better extraction of relationships within complex logistics networks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Energy Absorption Evaluating of Corrugated Composite Sandwich panel and Corrugated Composite Sandwich Panels Reinforced by without Pre-strain Shape Memory Alloy Wires under Compression test
Morteza Rajabpour - Seyed mohamadreza Khalili - Reza Eslami-Farsani
بررسی روشهای تخصیص منابع و ارائه روشی ترکیبی مبتنی بر تصمیم گیری چندگانه در محیط های مبتنی بر محاسبات ابری
بهارک حیدری
تحلیل جامع تأثیر میدانهای الکترومغناطیسی بر عملکرد سلولی
حمیدرضا پورمحمد - حسن قلمی باویل علیایی - امیرحسین هادی - سیدحسین هاشمی موسوی
Investigation of Non-Newtonian pseudo plastic fluid behavior in gas-liquid agitated tank
Fariba Khalili
لیتیم در کمپلکس پگماتیت یلفان – همدان
مهرداد براتی - اکرم استاد حسینی
تلفیق لایههای دور سنجی با استفاده از روش های دانش محور جهت بارزسازی آلتراسیون های برگه 1:100،000 ماهنشان
پیمان افضل - معین شریفی - محمود مختاری
از دولت دیجیتال تا دولت هوشمند: مرور سیستماتیک کیفی تحول مفهومی و پیامدهای حکمرانی
طاهر جوادی - ایوب سرافراز
کاتالیز واکنش اکسایش متانول توسط الکترود اصلاح شده خمیر کربن با نانوذرات نیکل-مس
میناسادات حقیر - محمدعلی شیخ محسنی - حسن مهدوی کیا
نقش کارآفرینی فناورانه بر بهبود رقابت پذیری سازمانی
علی دانش زاد - حمید کاکائی - کتایون جلالیان - هوشنگ مومنی وصالیان
نقش دولت های هوشمند در افزایش کیفی اکوسیستم های نوآورانه در حوزه اقتصادی شهری
مرتضی پارسامنش
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.3