0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی
Multi-Criteria Attention-Based Graph Neural Network: A Heterogeneous Representation Learning Framework for Materials Logistics System Optimization
نویسندگان :
Mohammad Shahbazi
1
Hamid Tohidi
2
Majid Nojavan
3
1- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
2- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
3- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
کلمات کلیدی :
Machine learning،Deep learning،Representation learning،Heterogeneous systems،Logistics optimization،Materials logistics
چکیده :
need has emerged to model the intricate relationships within complex materials logistics systems in order to optimize routing, scheduling, and distribution in modern supply chains that manage diverse categories of materials. These systems often exhibit considerable variability in their facilities, transportation modes, and capacity constraints, creating what is referred to as ”heterogeneity,” which complicates the modeling process. To simplify calculations, some approaches assume homogeneous systems, thus neglecting critical variability in nodes (such as warehouses and distribution centers) and edges (such as transportation routes and capacity). However, overlooking this heterogeneity can result in marked reductions in accuracy. A representation learning method specifically tailored for heterogeneous materials logistics systems is proposed here. This method is designed to preserve multifaceted relationships among components and to improve model performance in real-world scenarios. Two novel extensions refine the underlying graph-based deep learning architecture by incorporating elements from deep learning, graph probability models, and machine learning. The approach is evaluated on a representative logistics network dataset using precision, F1 score, and recall as performance metrics. The experimental results indicate that this method outperforms existing solutions by providing higher precision, more accurate classification of system components, and better extraction of relationships within complex logistics networks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی نقاط قوت و ضعف حرفه گرایی حسابرسان بر تعارض حرفهای سازمانی
خدیجه صابری - فاطمه صراف - بهمن بنی مهد - محسن حمیدیان
نقش هوش مصنوعی در ارتقای تجربه مشتری در تجارت الکترونیکی
رعنا رحیمی
کنترل پدیده تفکر بیشازحد در مدلهای زبانی: یک راهکار مبتنی بر تحلیل پویای پیچیدگی
حامد نیک جو - راضیه فرازکیش
مروری بر نقش استراتژیهای رقابتی در پایداری عملکرد مالی و ریسک
یونس بادآور نهندی - فرناز رزقی
رابطه سامانههای حسابداری دیجیتالی بر کیفیت تصمیمگیری (مطالعه موردی بانکهای شهر تهران)
محسن حمیدیان - الهه رسولی
شناسایی عوامل موثر بر اخلاق زیست محیطی در سازمانهای محلی(مور مطالعه:شهرداری تهران)
سمیه قجری - علیرضا حفیظی
تاثیر نوآوری مالی و روش های نوآورانه ی پایش کارآفرینان فنی توسط تامین کنندگان مالی، بر رشد اقتصادی
لیلا سبزقبائی - تیمور محمدی
مدل سازی دوبعدی پتانسیل و ولتاژ آستانه برای ترانزیستورهای نانوسیمی با دریچه دو کاناله کوتاه
رضا اکبرپورانی - جواد کرمدل - حسن قلمی باویل علیایی - روشنک رفیعی نظری
شبیه سازی دوفازی و آنالیز عددی، نقش تعداد گذرگاه های تیوب بر روی میزان بهینه انتقال حرارت و فاکتور بهینه طراحی حرارتی و هیدرولیکی در مبدل حرارتی پوسته و لوله واحد بنزن پالایشگاه نفت تهران
علیرضا سرکاری
نقش عوامل محدود کننده مالی در مدیریت نقدینگی
رویا دارابی - فاطمه امینی زاده
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.6