0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی
Multi-Criteria Attention-Based Graph Neural Network: A Heterogeneous Representation Learning Framework for Materials Logistics System Optimization
نویسندگان :
Mohammad Shahbazi
1
Hamid Tohidi
2
Majid Nojavan
3
1- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
2- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
3- School of Industrial Engineering, South Tehran Branch Islamic Azad University
کلمات کلیدی :
Machine learning،Deep learning،Representation learning،Heterogeneous systems،Logistics optimization،Materials logistics
چکیده :
need has emerged to model the intricate relationships within complex materials logistics systems in order to optimize routing, scheduling, and distribution in modern supply chains that manage diverse categories of materials. These systems often exhibit considerable variability in their facilities, transportation modes, and capacity constraints, creating what is referred to as ”heterogeneity,” which complicates the modeling process. To simplify calculations, some approaches assume homogeneous systems, thus neglecting critical variability in nodes (such as warehouses and distribution centers) and edges (such as transportation routes and capacity). However, overlooking this heterogeneity can result in marked reductions in accuracy. A representation learning method specifically tailored for heterogeneous materials logistics systems is proposed here. This method is designed to preserve multifaceted relationships among components and to improve model performance in real-world scenarios. Two novel extensions refine the underlying graph-based deep learning architecture by incorporating elements from deep learning, graph probability models, and machine learning. The approach is evaluated on a representative logistics network dataset using precision, F1 score, and recall as performance metrics. The experimental results indicate that this method outperforms existing solutions by providing higher precision, more accurate classification of system components, and better extraction of relationships within complex logistics networks.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر ابعاد گوناگون پیاده سازی هزینه یابی بر مبنای فعالیت در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه
احمد خدامی پور - حدیث جوانمرد
معماری زمینه گرا و تأثیر آن بر فرهنگ معماری در ساختمانهای پایدار
صفورا اسلامی مازغی - هوبه تحویلداری
تأثیر جهتگیری استراتژیک بر عملکرد شرکت با میانجیگری نوآوری مدل کسب و کار و نقش تعدیلگر پویایی محیطی
سیده صدیقه جلال پور - منوچهر کرباسی - حسن غریب وند
یک مدل نوین مبتنی بر یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای مدیریت بهینه ترافیک در شهرهای بزرگ
عباس برزگری نژاد - علی اصغری
سنتز و شناسایی کمپلکس های خوشه ای 2- مرکاپتوبنزایمیدازول با یون Cu+ و آنیون MoS42
زینب فرهاد مفرد - رضا هیودی
تبیین مدل سوگیریهای شناختی سرمایهگذاران مؤثر بر نوسانات قیمت سهام در بازار سرمایه (دگرگون گریزی، نما گری، توان پنداری و حساب انگاری)
مهدی عباسی اصل - محمد رضا رستمی - مهرزاد مینویی
چارچوب فلزی آلی زیرکونیوم ترفتاالت تزیین شده با هیدروکسید دوگانه برای استخراج آالینده های فرار از نمونه های جامد و مایع
محمد حجتی - بهشته رمضانی گهرویی - الناز جلیل زاده
روشهای تأمین مالی کسری بودجه در ایران با رویکرد کنترل سطح قیمت ها
مهدی عباس نژاد - سعید عبدی - علی رضازاده
ضوابط معماری پایدار در احداث ساختمان انرژی صفر
رسول پهلوان پور - عسل بوغلان دشتی
بهینهسازی تشخیص کیفیت مغز بادام با مدلهای یادگیری عمیق: تحلیل دقت و کارایی در سامانههای خودکار
آریا مختارپور - تورج مختارپور - سمیه میراحمدی باباحیدری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.3