دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی شیمی، نانو مواد، پلیمر- چالش ها و کاربردها

مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی برای پیش بینی دانسیته ی مواد پرانرژی بر اساس روش بهینه سازی مونت کارلو

نویسندگان :

حمیده حمزه علی¹ شهین احمدی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران

کلمات کلیدی :

دانسیته،رابطه ی کمی ساختار-ویژگی،روش مونت کارلو،مواد پرانرژی،نرم افزار کورال

چکیده :

با توسعه بیشتر مفهوم شیمی سبز، نسل جدید مواد پرانرژی تمایل به خواص انفجاری مانند عدم حساسیت بالاتر، چگالی بیشتر و انرژی بالاتر را نشان می دهند[1]. بنابراین طراحی دقیق مولکولی و سنتز سبز و کارآمد مواد پرانرژی، یکی از چالش های جدی خواهد بود[2]. رابطه کمی ساختار- ویژگی با هدف بهینه‌سازی مولکول براساس توصیفگرهای ساختاری مولکولی و توپولوژیکی، اخیراً به عنوان یک رویکرد جذاب در مدل‌سازی معرفی شده است. یکی از ویژگی های کلیدی این رویکرد به استفاده از توصیفگرها بر اساس سیستم ورودی خط ورودی مولکولی ساده شده (SMILES) برای توسعه مدل QSPR اشاره دارد[3]. در این تحقیق، به کمک نرم افزار کورال مجموعه ای از 162ترکیب با نماد SMILES به عنوان فایل های ورودی نرم افزار تعریف و دانسیته ی مواد پرانرژی بر اساس الگوریتم بهینه سازی مونت کارلو پیش بینی گردید. در نهایت به کمک مدل مناسب توصیفگرهای بااهمیت افزاینده وکاهنده ی دانسیته ی مواد پرانرژی شناسایی شدند.