0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
Advancing Safety Protocols with Deep Learning: An Efficient Helmet Detection System
نویسندگان :
Alireza Behinrad
1
Mahdi Mohammad Ali Ebrahim
2
1- دانشگاه صنعتی سهند
2- دانشگاه صنعتی سهند
کلمات کلیدی :
Helmet Detection،Worker Safety،Object Detection،Computer Vision
چکیده :
The safety of offshore workers in the petroleum industry is a paramount concern, especially in unpredictable and unsafe conditions that need to be managed in real time due to the nature of the industry. This study describes a helmet detection system through a deep learning method for demonstrating enhanced safety compliance in an industrial environment. The system utilizes advanced convolutional neural networks (CNNs) to detect and classify the helmets worn by workers in implantation through surveillance. The dataset had various conditions of the environment, differences in pose, and lighting that were used to develop and validate the helmet detection model. The users' experimental study reports high precision with high recall and is appropriate for application in large deployment scenarios to monitor safety against the use of protective equipment. The application of YOLOv12, a novel object detection framework, to petroleum engineering is a valuable and innovative use of deep learning in a niche industrial domain.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مدل های ترکیبی بینایی ماشین و پردازش تصویر برای ربات های خودگردان: چالش ها و فرصت ها
فاطمه جندقی علائی - زلیخا Zoleikha
Designing an optimized circuit based on QCA using a three-input XOR gate
Atoosa Kameli - Roshanak Rafiei Nazari - Razieh Farazkish
هوش مصنوعی در تشخیص نفوذ امنیتی: روشها، چالشها و چشمانداز آینده
ناهید خسروی - پرند اخلاقی
طراحی و ارزیابی واحد جدید بازیافت گاز فلر به منظور تولید برق و حرارت
سجاد دولت یاری - سمیرا اصل شیرین
راهکارهای اصلاحی جهت اجرا و پیادهسازی اسناد راهبردی در دستگاههای اجرایی و سازمانها
سید محمد موقر افضلی - زهرا انجم شعاع
Influence of tetrabutylammonium bromide based ionic liquid on the aggregation behavior of Dodecyltrimethylammonium bromide in the Range (293.15 K to 313.13K): Acoustic and volumetric investigation
Hossein Hooshyar
کاهش اثر تزویج متقابل و بهبود راندمان آنتن درسیستم موقعیت یابی جهانی
نیلوفر حاجی محمّدی - سیّد احمد علمایی
طراحی تزویجگر فیبر نوری برای لیزر دیودی آرایهای با توان بالا
سید حامد قاسمی - حسن قلمی باویل علیایی
هوش مصنوعی و مهندسی مالی: کاربردها، فرصتها و چالشهای یادگیری ماشین در طراحی ابزارهای مالی و مدیریت ریسک
داود محمدی - محمد رضا رادفر
پیش بینی جذب روده ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک مبتنی بر مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی
حمیده حمزه علی - شهین احمدی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.2.6