دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت

کاربرد هوش مصنوعی مولد در طراحی سامانه های حسابداری خودتکاملی؛ الگویی برای گذار از حسابداری سنتی به حسابداری پیشنگر در ایران

نویسندگان :

مهدی باقریان¹ امیرحسین رستموند²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات تهران

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی مولد،حسابداری خودتکاملی،دقت پیش‌بینی مالی،رگرسیون چندگانه،تحول دیجیتال

چکیده :

هدف اصلی این پژوهش، بررسی نقش هوش مصنوعی مولد در تحول سیستم‌های حسابداری و حرکت از الگوی سنتی ثبت و گزارشگری به‌سوی سامانه‌های خودتکاملی و پیش‌نگر در فضای کسب‌وکار ایران است. در این راستا، پژوهش حاضر با بهره‌گیری از داده‌های 50 شرکت بورسی طی سال‌های مالی 1402 تا 1404 و استفاده از داده‌های صورتهای مالی، رابطه میان میزان ادغام هوش مصنوعی مولد در فرایندهای حسابداری، شفافیت اطلاعات مالی و نوسان بازار با دقت پیش‌بینی مالی را مورد ارزیابی قرار داده است. برای آزمون فرضیه‌ها، از مدل رگرسیون چندگانه استفاده شد. نتایج نشان داد که میزان ادغام هوش مصنوعی مولد تأثیری مثبت و معنادار بر دقت پیش‌بینی مالی دارد (β = 0.31, p < 0.05)به‌گونه‌ای که مدل پژوهش توانست 68 درصد از تغییرات دقت پیش‌بینی را تبیین کند .(R² = 0.68)یافته‌ها حاکی از آن است که استفاده سیستماتیک از قابلیت‌های هوش مصنوعی مولد از جمله یادگیری تعمیقی، پردازش زبان طبیعی، تحلیل بلادرنگ داده‌ها و تولید الگوهای خودتکاملی می‌تواند کیفیت پیش‌بینی، تفسیرپذیری اطلاعات و سرعت واکنش حسابداری مدیریتی و حسابداری به تغییرات محیطی را به طور چشمگیری ارتقا دهد. بر اساس نتایج، پژوهش نتیجه‌گیری می‌کند که گذار موفق از حسابداری سنتی به حسابداری پیش‌نگر و هوشمند مستلزم توسعه زیرساخت‌های دیجیتال، طراحی مدل‌های خودتکاملی، تقویت استانداردهای شفافیت داده و بازتعریف نقش حسابداران در تعامل با سامانه‌های هوش مصنوعی است.