دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

پیش بینی پارامترهای اتم های فراسرد در یک شبکه مغناطیسی دایمی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

نویسندگان :

پروین کریمی¹ میریوسف حسینی ورزقانی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

اتم های فراسرد،یادگیری ماشین،شبکه های مغناطیسی،یادگیری عمیق

چکیده :

در این مقاله، یک شبکه مغناطیسی دایمی دو بعدی برای بررسی پیش بینی پارامترهای کمینه مرکزی میدان مغناطیسی و مختصات آن با استفاده از مولفه های میدان مغناطیسی خارجی در نظر گرفته می شود. پس از معرفی شبکه ی مغناطیسی و مولفه های میدان مغناطیسی ایجاد شده در آن، با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و با در نظر گرفتن مولفه های میدان مغناطیسی خارجی به عنوان داده های ورودی مقدارهای عددی پیش بینی شده این پارامترها با الگوریتم های یادگیری ماشین مدل‌ افزایشی تعمیم‌ یافته GAM، ترکیب رگرسیون خطی Ridge و Lasso و الگوریتم جدید یادگیری عمیقXBNet با یکدیگر مقایسه می شوند.