دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی

تخمین میزان برق مصرفی خانوار شهر بغداد با استفاده از رویکرد ترکیبی ملخ و شبکه عصبی مصنوعی

نویسندگان :

احمد کریم عباس الخزرجی¹ حمید توحیدی² آمنه فراهانی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 3- دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)

کلمات کلیدی :

شبکه برق هوشمند،شبکه برق بغداد،تخمین برق مصرفی،یادگیری ماشین،شبکه عصبی

چکیده :

پیش‌بینی مصرف برق برای مدیریت کارآمد انرژی بسیار مهم است و به تعادل عرضه و تقاضا، کاهش هزینه‌ها و افزایش قابلیت اطمینان کمک می‌کند. در این مقاله، از مدل تلفیقی بهینه سازی ملخ و شبکه عصبی برای پیش‌بینی میزان مصرف برق در آینده با استفاده از داده های واقعی گذشته استفاده شده است. که شبکه‌های عصبی کانولوشنال، شبکه عصبی MLP و شبکه عصبی RBF به منظور پیش بینی برق مصرفی خانوار شهر بغداد پیشنهاد شده اند. داده های ساعتی جمع آوری شده مربوط به سال های 2022 و 2023 بودند. بر این اساس، در گام نخست با پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ملخ در راستای انتخاب ویژگی های موثر، از بین 9 ویژگی اولیه، تنها 6 ویژگی مهم و تاثیرگذار انتخاب شدند. در گام بعدی، به پیاده سازی معماری شبکه های عصبی مورد نظر در راستای تخمین مصرف برق پرداخته شده و نتایج با مدل های سنتی یادگیری ماشین مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان داد رویکرد تلفیقی ملخ و یادگیری عمیق با دقت 96.87 درصد دارای بهترین عملکرد و پس از آن، مدل تلفیقی ملخ و شبکه RBF با دقت 95.08 درصد و و در آخر مدل ترکیبی ملخ و شبکه عصبی MLP با دقت 93.49 درصد قرار دارند.