دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

ارائه روش ترکیبی تشخیص تغییر چهره با استفاده از پردازش تصویر: رویکرد یادگیری ماشین

نویسندگان :

محمد ذوالفقاری¹

1- دانشگاه جامع امام حسین علیه السلام

کلمات کلیدی :

احراز هویت،بینایی ماشین،پردازش تصویر،تشخیص چهره

چکیده :

فناوری‌های بیومتریک ازجمله اثر انگشت، اسکن عنبیه و تشخیص چهره در سال‌های اخیر به ابزارهای کلیدی برای شناسایی هویت افراد تبدیل شده‌اند. تشخیص چهره، به‌ویژه در مراکز امنیتی، نهادهای انتظامی و اماکن عمومی، نقش حیاتی در احراز هویت ایفا می‌کند.با پیشرفت این فناوری، برخی مجرمین با تغییر چهره درصدد پنهان‌سازی هویت خود هستند. بااین‌حال، در ایران علی‌رغم نیاز روزافزون، ابزارهای بومی کافی در این حوزه توسعه نیافته است. این پژوهش با بررسی روش‌های تشخیص چهره مبتنی بر پردازش تصویر و یادگیری ماشین، به تحلیل ویژگی‌های مرتبط با تغییر چهره می‌پردازد. نتایج این تحقیق نشان می‌دهد که الگوریتم بیز ساده با دقت 93.3٪ و الگوریتم K نزدیک‌ترین همسایه با دقت 86.3٪ عملکرد خوبی در پیش‌بینی تغییرات چهره نشان داده‌اند و همچنین، روش ترکیبی با دقت 96.67 درصد کارایی بهتری ارائه کرده است.یافته‌های این مطالعه می‌تواند به بهبود دقت و کارایی سامانه‌های نظارتی و امنیتی منجر شود. افزون بر این، تأکید بر حفظ حریم خصوصی، اعتماد میان کاربران و سیستم‌های نظارتی را تقویت می‌کند. امید است توسعه الگوریتم‌های پیشرفته و پیاده‌سازی سامانه‌های جامع، گامی مؤثر در پیشبرد نوآوری‌های علمی و عملی در این حوزه باشد.