دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی و مواد

Using Neural Network Models to predict Equivalent Circulation Density (ECD)

نویسندگان :

Chinar Aliomar¹ Ahmad Adib²

1- Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran 2- Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran

کلمات کلیدی :

ECD،Rate of penetration،Drilling cost،Bit،ANN

چکیده :

The most important criterion for reducing the cost of drilling is prediction of ROP from the current available data. ROP performs rock bit interaction which appertain rock compressive strength and bit aggressively. ROP prediction is complex process because of too many variables are included, their input parameters are often not readily available, and their relationships are complex and not easily modeled. So, the application of Neural Network is suggested in this study. To predict the rate of penetration Some new methodology has been developed like using the Artificial Neural Network (ANN). Application of the new network models would then be used for selecting the best parameters for an optimal drilling strategy based on field data. Rock bit interactions in the field as a function of rock mechanical property parameters was achieved by predicting ROP which relates to rock compressive strength and bit aggressively; as well as TWR which relates to rock abrasiveness and wear resistance. Based on field data, the prediction of rock mechanical property parameters can be accomplished by the use of a neural network as an alternative prediction and optimization method.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

کاربرد هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی راهبردی تامین تجهیزات در صنعت برق: مطالعه‌ای بر مدیریت تقاضا‌ی کنتور برق در شرکت توزیع نیروی برق استان خراسان رضوی

عبدالرحیم رحیمی - عادل قربانی

ارائه یک طرح احراز هویت و توافق کلید ایمن و کارا مبتنی بر رمزنگاری منحنی بیضوی برای محیط‌های اینترنت اشیا صنعتی

رضا شاعری نیا - سید اکبر حسینی - رحمان حاجیان - سید حسین عرفانی

نقش فناوری‌های هوش مصنوعی شامل پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق در تحول فرآیندهای آموزش و پرورش: تحلیل فرصت‌ها و چالش‌ها

منصور شفیعی

ارزیابی زیرساخت های سبز در ساختمان ها با رویکرد حفاظت از منابع آب

الهام اخگر - نیلوفر نیکقدم

مروری بر استفاده از انرژی های تجدیدپذیر در اقتصاد ایران و جهان

محسن درویش - فاطمه زندی - بیژن صفوی - بهناز صبوری

مروری جامع بر رویکردهای یادگیری ماشین در پیش‌بینی ترک شغل کارکنان: از مدل‌های سنتی تا روش‌های عمیق

میلاد ادیبی

اخلاق در روانشناسی و هوش مصنوعی( بررسی مرزهای اخلاقی در جمع‌آوری داده‌های روان‌شناختی، تصمیم‌گیری‌های درمانی خودکار، و مداخله در احساسات انسان)

کتایون حدادی - مهدیس خوش اخلاق

ارزیابی پذیرش بانکداری دیجیتال از سوی مشتریان با استفاده از مدل پذیرش فناوری دیویس

فرشاد خالوزاده

کاربردهای هوش مصنوعی در مهندسی مکانیک: از طراحی تا نگهداری پیش‌بینانه

علی محمدی - حسن قلمی باویل علیائی

محاسبات کوانتومی برهمکنش یون های کبالت و جیوه با نانوله های کربنی و بورنیترید

مجید کیاء

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0