0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی و مواد
Using Neural Network Models to predict Equivalent Circulation Density (ECD)
نویسندگان :
Chinar Aliomar
1
Ahmad Adib
2
1- Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
2- Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
ECD،Rate of penetration،Drilling cost،Bit،ANN
چکیده :
The most important criterion for reducing the cost of drilling is prediction of ROP from the current available data. ROP performs rock bit interaction which appertain rock compressive strength and bit aggressively. ROP prediction is complex process because of too many variables are included, their input parameters are often not readily available, and their relationships are complex and not easily modeled. So, the application of Neural Network is suggested in this study. To predict the rate of penetration Some new methodology has been developed like using the Artificial Neural Network (ANN). Application of the new network models would then be used for selecting the best parameters for an optimal drilling strategy based on field data. Rock bit interactions in the field as a function of rock mechanical property parameters was achieved by predicting ROP which relates to rock compressive strength and bit aggressively; as well as TWR which relates to rock abrasiveness and wear resistance. Based on field data, the prediction of rock mechanical property parameters can be accomplished by the use of a neural network as an alternative prediction and optimization method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ﺑﺮرسی ارﺗﺒﺎط ﻣﯿﺎن اکوﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻣﺎلی ﻏﯿﺮ ﻣﺘﻤﺮکز ﺑﺎ اﻗﺘﺼﺎد دﯾﺠﯿﺘﺎل در ﻣﻮﺳﺴﺎت ﻣﺎلی اﯾﺮان
زهرا کرم پور - سیدعلی ذریه زهرائی
حسابداری مدیریت پایداری: مروری بر ابزارها، شاخص ها و چالش های پیاده سازی در سازمان ها
محمدرضا پورعلی - سیداحسان احمدی
توکن سازی املاک و مستغلات در ایران بر اساس نظریه پردازی داده بنیاد و تکنیک انتروپی شانون
سمیه امیرخانی
بررسی تاثیر گیمیفیکیشن (بازی وار سازی) در مکان سازی خلاق شهر هوشمند
علی فخاریان
مدل های ترکیبی بینایی ماشین و پردازش تصویر برای ربات های خودگردان: چالش ها و فرصت ها
فاطمه جندقی علائی - زلیخا Zoleikha
تبیین ابهامات تأثیرگذاری ویژگی های سود بر بازده سهام در مدل های چند عاملی فاما و فرنچ
مرتضی محمودی - سعید جبارزاده کنگرلویی - جمال بحری ثالث - علی آشتاب
فرصت ها و چالش های امنیت شهر هوشمند در جمهوری اسلامی ایران
گارینه کشیشیان سیرکی
تکمیل ضدآب و لک منسوجات با استفاده از فن‌آوری نانو
سارا قیاسی - امین مفتاحی
جایگاه رسانه‌های اجتماعی بر جریان سرمایه خالص و عملکرد صندوق
محمدابراهیم راعی عزآبادی - الناز سبزه ئی
مروری بر روش های مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص آلزایمر با استفاده از تصویربرداری مغزی
مهدیس کلاته - دل آرا حقی - مریم حاجی ئی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0
