0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی و مواد
Using Neural Network Models to predict Equivalent Circulation Density (ECD)
نویسندگان :
Chinar Aliomar
1
Ahmad Adib
2
1- Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
2- Islamic Azad University, South Tehran Branch, Tehran, Iran
کلمات کلیدی :
ECD،Rate of penetration،Drilling cost،Bit،ANN
چکیده :
The most important criterion for reducing the cost of drilling is prediction of ROP from the current available data. ROP performs rock bit interaction which appertain rock compressive strength and bit aggressively. ROP prediction is complex process because of too many variables are included, their input parameters are often not readily available, and their relationships are complex and not easily modeled. So, the application of Neural Network is suggested in this study. To predict the rate of penetration Some new methodology has been developed like using the Artificial Neural Network (ANN). Application of the new network models would then be used for selecting the best parameters for an optimal drilling strategy based on field data. Rock bit interactions in the field as a function of rock mechanical property parameters was achieved by predicting ROP which relates to rock compressive strength and bit aggressively; as well as TWR which relates to rock abrasiveness and wear resistance. Based on field data, the prediction of rock mechanical property parameters can be accomplished by the use of a neural network as an alternative prediction and optimization method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ضریب هوشی اقناع
مهدی آقاجانی - محمدرضا کریمی - عبدالرحیم رحیمی
بهبود کیفیت تصمیم گیری مدیران عالی درعصر هوش مصنوعی: نقش فناوری های نوین درسازمان ها
حمیده یادگاری - سید حسین هاشمی موسوی
واکاوی چالش های توسعه اکوسیستم نوآوری دربخش دولتی با رویکرد حکمرانی هوشمند (مود مطالعه: استانداری خراسان رضوی)
حسین ابراهیمی کردیانی - سمیه قجری - لیلا حاتمی
بررسی رابطه دوره تصدی مدیرعامل با هزینه های تحقیق و توسعه و ریسک شرکت
مجید یکه باش - سروناز قیطانچیان - عارفه محقق
کاربرد یادگیری تطبیقی و هوش مصنوعی در آموزش مفاهیم پیچیده حسابداری: مروری بر مدل های یادگیری شخصی سازی شده
مهدی مران¬جوری - نیما نظیری بوکانی
نقش فناوری نانو در معماری معاصر در راستای توسعه پایدار
آرامدخت غیابی - علیرضا کریمپور
توسعه اکوسیستم نوآوری
رویا وطن پرست - فاطمه زندی
تأثیر هوش تجاری، یادگیری سازمانی و نوآوری بر عملکرد مالی شرکت های دانش بنیان واقع در پارک نوآوری دانشگاه تهران
احسان رضاپور کمال آباد - حمیدرضا وزیری گهر
آسیب شناسی سیستم آموزشی در فرآیند طراحی معماری (با رویکرد سازنده گرا در فرایند حل مسأله)
امیر صادقخانی - رضا عریانی نژاد
تأثیر روشهای تاریخگذاری برچسبهای مواد لبنی و دانش و اعتماد مصرفکنندگان بر ریسک ادراکشده از مصرف محصول و تمایل به مصرف با هدف کاهش ضایعات مواد غذایی
شهرزاد چیتساز - حمید حدادیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
