0% Complete
صفحه اصلی
/
همایش ملی پژوهش های نوپدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری
راهنمای تأثیر سنگر گیری مدیریت بر بازده غیرعادی و عملکرد
نویسندگان :
محسن حمیدیان
1
ملیکا اسکندرپناه
2
1- دانشگاه آزاد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
سنگرگیری مدیریت،بازده،بازده غیرعادی،عملکرد شرکت،عملکرد
چکیده :
این تحقیق به بررسی تأثیر سنگر گیری مدیریت بر بازده غیرعادی و عملکرد میپردازد. جامعه آماري اين تحقيق، كليه شرکتهاي پذيرفته در بورس اوراق بهادار تهران طي دوره زماني 1391 تا 1400 (دوره 10 ساله) است. با توجه به شرايط ذکرشده، شركت و تعداد 112مشاهده 1120سال-شركت در دوره زماني 1391 تا 1400 بهعنوان جامعه آماري انتخاب شدند.نتایج نشان داد که سنگر گیری مدیرت بر بازده غیر عادی تاثیر معناداری ندارد اما بر عملکرد شرکت تاثیر مثبت و معناداری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اثرات کیفیت آب برپدیده تغییراقلیم در دوره آینده (مطالعه موردی: حوضه کن)
سید محمد حسین خرازی - حمیدرضا ربیعی فر - قدرت اله محمدی - حسین حسن پور درویشی
اثرگذاری نرخ عقود اسلامی ( در قالب عقود مشارکت) و نوسانات نرخ ارز بر بازده سهام در بانکداری اسلامی
آرش خمی
Knowing the factors influencing the purchase intention of cosmetic industry customers in mobile commerce platform
Borna Biglarbigilari - Amirreza Estakhrianhaghighi
بررسی رابطه بین تصمیمات سرمایه گذاران نهادی با کیفیت شرکت در عرضه های اولیه عمومی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
علی باغانی - الناز سبزه ئی
Human-Generative Artificial Intelligence Interaction in Grounded Theory Data Analysis: Advantages and Limitations
Elahe Alipour
تحلیل سرمایهگذاری تحقیق و توسعه در فعالیتهای نوآورانه با تمرکز بر نااطمینانی و محیط رقابتی
محمد حسنی - ریبوار حسین صالح
طراحی شهری آینده نگر به منظور ارتقاء امنیت زنان و کاهش بزهکاری (نمونه مورد مطالعه، محله حسینیه زنجان)
سولماز احمدی باروق - زهرا رسولی
Investigating the effect of AgNO3 on production rate of nanoparticles by response surface design method
Aida Gifani - Mohammadhossein Manouchehrinejad
Workers scheduling in production logistics in a job shop production system
Ameneh Farahani - Mohammad Hassan Ladan Moghadam
مروری جامع بر رویکردهای یادگیری ماشین در پیشبینی ترک شغل کارکنان: از مدلهای سنتی تا روشهای عمیق
میلاد ادیبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1