دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

مروری بر کاربرد یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در استراتژی های ضد پولشویی (AML)

نویسندگان :

غزاله ممبینی¹ الهه ممبینی² زینب ویسه³ مریم حاجی ئی⁴ پریسا توانا⁵

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 4- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 5- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

پولشویی،صنعت مالی،یادگیری عمیق،یادگیری ماشین

چکیده :

همواره بخش مالی با تهدیدات و جنایات مالی مواجه است. ادغام یادگیری ماشین(ML) و یادگیری عمیق (DL) در استراتژی های ضد پولشویی به امری ضروری مبدل گردیده است. این مقاله نقش فناوری های ML و DL را در بهبود چارچوب های AML برای شناسایی و کاهش و جلوگیری از فعالیت های شستشو مالی بررسی می کند. یافته های این مطالعه بر اهمیت آموزش و آموزش کارکنان موسسه مالی برای اطمینان از پیاده سازی موثر استراتژی های AML با قدرت ML و DL نشان داد که فرهنگ آگاهی و پاسخگویی برای مدیریت خطرات مرتبط با جرایم مالی حیاتی است. این مطالعه بر اهمیت آموزش و آموزش کارکنان موسسه مالی برای اطمینان از پیاده سازی موثر استراتژی های AML با قدرت ML و DL. یافته ها نشان داد که فرهنگ آگاهی و پاسخگویی برای مدیریت خطرات مرتبط با جرایم مالی حیاتی است. در این مقاله مشارکت های صنعتی، ابتکارات دولتی-خصوصی و اطلاعات تهدید مشترک به عنوان اجزای کلیدی در تقویت دفاع AML شناسایی می شوند. همچنین نشان می دهد که چگونه این فن آوری ها با تشخیص الگو و تشخیص ناهنجاری، فرآیندهای تصمیم گیری را افزایش می دهند.