دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

تحلیل احساسات در شبکه اجتماعی توئیتر با تمرکز بر توئیتهای فارسی با استفاده از پردازش متن و مدل یادگیری عمیق ترکیبی مبتنی بر CNN و LSTM

نویسندگان :

رکسانا وثوقی¹ امیرحسین کاشفی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

تحلیل احساسات،پردازش زبان طبیعی،یادگیری عمیق،توییت فارسی

چکیده :

با گسترش و استفاده متداول از شبکه‌های اجتماعی، داده‌های عظیمی از نظرات کاربران و احساسات آن‌ها در بستر وب در دسترس قرار می‌گیرد. این داده‌ها شامل اطلاعاتی در زمینه‌های مختلف هستند که می‌توانند منعطف به تغییرات اجتماعی، اقتصادی و فرهنگی باشند. تجزیه‌وتحلیل این احساسات منتشر شده، یکی از داغ‌ترین زمینه‌های تحقیقاتی در علم داده و هوش مصنوعی به شمار می‌رود. شبکه‌های عصبی عمیق با قابلیت‌های پیچیده خود، توانایی پردازش و تحلیل این حجم عظیم از داده‌ها را دارند و به‌ویژه در زمینه‌هایی مانند طبقه‌بندی احساسات، شناسایی نظرات مثبت یا منفی، و پیش‌بینی رفتار کاربران، کاربرد فراوانی دارند. این مدل‌ها قادر به شناسایی ویژگی‌های پیچیده در داده‌ها و استخراج الگوهای پنهان هستند که ممکن است توسط روش‌های سنتی تحلیل داده‌ها قابل شناسایی نباشند. در این پژوهش، از یک مدل ترکیبی مبتنی بر دو الگوریتم یادگیری عمیق استفاده شده است. این مدل پس از آموزش بر روی یک مجموعه داده از توییت‌های فارسی، به طبقه‌بندی هر توییت به مثبت یا منفی پرداخته است. سپس عملکرد این مدل با دیگر الگوریتم‌ها از جمله روش‌های سنتی مقایسه شده است. معیارهای دقت، صحت، فراخوانی و امتیاز F1 برای ارزیابی کیفیت مدل و مقایسه عملکرد آن با سایر الگوریتم‌ها به‌کار گرفته شده است.