دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی معماری فردا - شهر آینده: چالش ها و راه کنش های عصر هوشمند سازی

تحلیل اثرات هوش مصنوعی در SDI با رویکرد آینده پژوهی

نویسندگان :

حسین حسن پور¹ غلامرضا فلاحی²

1- دانشگاه شهید بهشتی تهران 2- دانشگاه شهید بهشتی تهران

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،زیرساخت داده های مکانی،آینده پژوهی

چکیده :

پژوهش حاضر با هدف تحلیل اثرات هوش مصنوعی در زیرساخت داده مکانی با رویکرد آینده پژوهی است تا بتوان به این سوال پاسخ داد که چگونه می توان از ابزارهای هوش مصنوعی در تشکیل زیرساخت داده مکانی استفاده کرد. به منظور دستیابی به هدف مذکور، از روش تحلیل ساختاری با نرم افزار میک مک و جهت جمع آوری داده ها از روش دلفی و مصاحبه استفاده شده است. جامعه آماری جهت انجام مدل دلفی از طریق نمونه گیری هدفمند انتخاب شده اند که شامل 15 نفر از متخصصین در حوزه مدیریت زیرساخت داده های مکانی و هوش مصنوعی است. نتایج تحلیل مدل دلفی و تحلیل ساختاری حاکی از شناسایی 4 نیروی پیشران تعیین کننده و تاثیر گذار شامل: جمع آوری اطلاعات و داده های مکانی با وزن 718، به روز رسانی اطلاعات مکانی با وزن 686، تحلیل داده های مکانی بزرگ با وزن 680 به طور مستقیم متاثر از هوش مصنوعی هستند. همچنین 6 نیروهای پیشران ریسک شامل: هوشمند سازی شهر با وزن 653، پیش بینی وقایع زیست محیطی با وزن 604، نظرية دموكراسي با وزن 686، نیازسنجی داده های مکانی برا استفاده تجاری با وزن 600، امنیت زیرساخت داده های مکانی با وزن ، برنامه ریزی و مدیریت زمین با وزن 580 و شناسایی و اکتشاف داده های محیطی با وزن 571 به صورت غیر مستقیم بر زیرساخت داده های مکانی متاثر از هوش مصنوعی، موثر هستند. در واقع زیرساخت داده های مکانی از طریق 4 نیروی پیشران اصلی و 6 نیروی پیشران ریسک به عنوان عوامل ثانویه، از هوش مصنوعی متاثر می شود