دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی خرابی پیشرونده

نویسندگان :

محمد امامی کورنده¹ سید عظیم حسینی² مهران ورمزیار³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد صفادشت

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،تخریب پیشرونده،پیش بینی

چکیده :

تخریب پیشرونده یکی از مهم‌ترین پدیده‌های مخرب در سازه‌ها است که در اثر خرابی یک عضو اولیه، به صورت زنجیره‌وار به سایر اجزای سازه منتقل شده و منجر به فروپاشی کلی می‌گردد. پیش‌بینی این نوع خرابی به دلیل پیچیدگی رفتار دینامیکی و تأثیر متقابل بین اعضا، همواره یکی از چالش‌های مهم در مهندسی سازه بوده است. در سال‌های اخیر، هوش مصنوعی به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدل‌سازی پدیده‌های پیچیده، توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. استفاده از روش‌هایی نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، امکان تحلیل و پیش‌بینی دقیق‌تر رفتار سازه‌ها در برابر تخریب پیشرونده را فراهم کرده است. این مقاله با هدف بررسی کاربردهای نوین هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای تخریب، پیش‌بینی نقاط آسیب‌پذیر و مدل‌سازی فرآیند تخریب پیشرونده تدوین شده است. همچنین با مرور مطالعات موردی و نتایج تجربی، نشان داده می‌شود که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند دقت پیش‌بینی را افزایش داده، هزینه‌های آزمایشگاهی را کاهش داده و در تصمیم‌گیری‌های مهندسی نقش مؤثری ایفا کند. در پایان، چالش‌ها و فرصت‌های پیش‌روی استفاده از این فناوری در مهندسی سازه مورد بحث قرار می‌گیرد.