0% Complete
صفحه اصلی
/
همایش ملی پژوهش های نوپدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری
تأثیر هوش مصنوعی عمومی بر چشم انداز فناوری آینده
نویسندگان :
نیما حاجیان افراکتی
1
1- موسسه آموزش عالی فروردین، قائمشهر، ایران
کلمات کلیدی :
هوش مصنوعی عمومی،تأثیر فناوری،ملاحظات اخلاقی،چشم انداز فناوری آینده،همکاری میان رشتهای
چکیده :
این مقاله مروری به بررسی تأثیر هوش مصنوعی عمومی بر چشمانداز فناوری آینده میپردازد و تأثیر آن را در بخشهای مختلف بررسی میکند. این تجزیه و تحلیل شامل تولید و صنعت، مراقبتهای بهداشتی، مالی، ارتباطات، حمل و نقل، آموزش و سایر حوزهها مرتبط میشود. این بحث به ویژگیهای تعیینکننده هوش مصنوعی عمومی، وضعیت فعلی توسعه آن، و پیامدهای چندوجهی بر تکامل فناوری میپردازد. همانطور که هوش مصنوعی عمومی به عنوان یک نیروی دگرگون کننده ظاهر میشود، ملاحظات اخلاقی، شفافیت و مسئولیتپذیری به نقاط کانونی مهم تبدیل میشوند. چکیده تعامل پویا بین نوآوریهای تکنولوژیکی و الزامات اخلاقی را در بر میگیرد و بر نیاز به توسعه و استقرار مسئولانه هوش مصنوعی عمومی تأکید میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
ارزیابی و تبیین الگوهای فرایندی خطمشیگذاری شرکتهای دولتی در توسعه اکوسیستم نوآوری
ماشاالله ولی خانی - علیرضا خدادادی
بررسی رابطه بین سیاست های سرمایه گذاری شرکت با شوک های تورمی با نقش تعدیل گری کیفیت کنترل داخلی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
اعظم رمضانی - عارفه محقق
Nanocapsulation of Lemongrass essential oil into herbal gel and evaluation of its antifungal activity against Candida albicans
Zahra Lasemi - Razieh Azimi
بررسی تاثیر خوش بینی مدیر عامل و اندازه شرکت بر اجتناب مالیاتی
احمد حشمتی - محسن حمیدیان
بررسی حذف فوتو شیمیایی رنگ مالاشیت سبز از محلول های آبی با استفاده از تابش مستقیم نور فرابنفش در حضور اکسنده H2O2
عباس آمی سما - محیا الفت میری - اکبر رفیعی
کاربرد هوش مصنوعی در حقوق
فیروزه حیدرزاده
بهرهگیری از دادهکاوی جهت شناسایی شاخصهای تصویب تسهیلات اعتباری
نازنین کاشانی نیکو
تحول تشخیص سرطان سینه با پردازش تصویر و یادگیری ماشین:چالش ها و فرصت ها
سلاله عبدی پور - زلیخا جهانبخش نقده
تاثیر نوآوری باز بر عملکرد سازمانی (مطالعه موردی : سازمان بنادر و دریانوردی جمهوری اسلامی ایران)
محمد جواد گل زاده - صابر خندان علمداری - ندا فرح بخش
Optimizing Energy and Time for Powered Rapid and Accurate COVID-19 Patients Detection
Neda Sefandarmaz - Hasan Ghalami Bavil Olyaee - Neda Gorgi Kandi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.5.6