دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی

پیش بینی خواص رئولوژیک پوشش های ضد حریق با استفاده از استنتاج فازی و استنتاج فازی- عصبی تطبیقی

نویسندگان :

زهرا علی زاده بلوکانی¹ محمدرضا کلایی² آرمین طاهری³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات 2- مرکز تحقیقات و فناوری نانو، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

کلمات کلیدی :

پوشش های ضدحریق،شبکه عصبی،فازی،هوش مصنوعی،یادگیری ماشین

چکیده :

در این پژوهش، مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش بینی خواص رئولوژیک پوشش های ضد حریق با استفاده از استنتاج فازی استنتاج فازی- عصبی تطبیقی ارائه شده است که امکان حذف آزمایشات هزینه‌بر و زمان‌بر را فراهم می‌کند. ابتدا بهترین ساختار شبکه عصبی تعیین و سپس سیستم استنتاج فازی ارایه شده و در انتها مدل پیشنهادی پژوهش که ترکیب شبکه عصبی با سیستم استنتاج فازی می باشد ارائه گردیده است. در مدل پیشنهادی، نوع نانورس، نسبت های وزنی АРР /MA/ РЕ /TiO2، به عنوان پارامترهای ورودی و ویسکوزیته دینامیکی به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است.