0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی
A new approach to considering intermediate weights of NDEA
نویسندگان :
Alireza Moradi
1
Saber Saati
2
Mehrzad Navabakhsh
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد تهران شمال
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
Network data envelopment analysis،Two-stage system،Intermediate weights،Genetic algorithm،GA-NDEA algorithm Introduction
چکیده :
This electronic document is a “live” template and already defines the components of your paper [title, text, heads, etc.] in its style sheet. *CRITICAL: Do Not Use Symbols, Special Characters, Footnotes, or Math in Paper Title or Abstract. (Abstract) Evaluating the performance of a system with a network structure as a Decision-Making Unit (DMU) is a significant topic for many researchers and scholars. In this context, an appropriate method to assess the efficiency of a system is Network Data Envelopment Analysis (NDEA). Based on the structure of a corresponding network, which consists of at least two stages, an intermediate factor has an output nature for the first stage and an input nature for the second stage. Therefore, it is not appropriate to consider the same weight for each stage using this factor. Unfortunately, contrary to real-world conditions, all previous conventional NDEA studies have considered the same role for intermediate factors in order to linearize or simplify models. For the first time, this study seeks to determine the efficiency of a two-stage series system and its sub-processes with unequal intermediate product weights. Thus, the proposed model remains in its original nature as a complex combinatorial problem in the Non-Linear Programming (NLP) category of NP-hard problems. A Genetic Algorithm (GA) is utilized as a metaheuristic algorithm, and a novel hybrid GA-NDEA algorithm is presented to solve the problem. It is worth noting that the absence of any restrictions on the inequality of the intermediate weights brings the model closer to the nature of DEA models; consequently, the performance evaluation of DMUs comes closer to reality. Finally, the applicability of the proposed method is tested on non-life insurance companies in Taiwan, and the results are compared with the existing models.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تحلیل ریسک در زنجیره تأمین پایدار با استفاده از روش دلفی و تصمیمگیری چندمعیاره فازی؛ (مورد بررسی شرکت فرآوردههای لبنی طراوت)
الهه خراسانی - منصور مومنی
طراحی سیستم مدیریت اطلاعات حسابداری بر مبنای کلان داده و فناوری ابری
راهله زارعی - فاطمه سلطانی - ملیحه وطن دوست
دیجیتالی سازی و فناوری های هوش مصنوعی در حسابداری مدیریت (مرور سیستماتیک بر ادبیات)
محبوبه کمالی دولت آبادی - علی اصغر انواری رستمی
چگونگی تعامل تکنولوژی و معماری بومی از منظر صرفه جویی در مصرف انرژی ( برسی شهر مصدر)
انیس کریمیان - صدیقه معین مهر
AN EFFICIENT METHOD FOR DIABETES PREDICTION USING LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS AND EXTREME GRADIENT BOOSTING
Faranak Tajik - Mahdi Eslami
اثر فینتک بر عملکرد پایدار بانک با نقش تعدیلگری مزیت رقابتی
معصومه لطیفی بنماران - درنا عبدالهی - زهرا نعامی
پیش بینی روشی برای تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین
سمیه عظیمی - فاطمه خداپرست
مروری بر بهینه سازی فرآیند خرید لباس با هوش مصنوعی، راهکاری نوآورانه برای کاهش مصرف انرژی و منابع
مریم بهلولی علمداری - رضا اکبری بنگر
The Evolving Role of Language Teachers in an AI-Driven Educational Landscape
Nasibeh Bagherpour - Marzieh Bagherkazemi
یک مطالعه تجربی در مورد تأثیر کلاس هوشمند بر بهبود عملکرد هنرجویان هنرستان در آموزش طراحی معماری
زینب مقدس - آزاده شاهچراغی - حسین ذبیحی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1