0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
Human-Generative Artificial Intelligence Interaction in Grounded Theory Data Analysis: Advantages and Limitations
نویسندگان :
Elahe Alipour
1
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
(Artificial intelligence (AI،generative artificial intelligence (GAI)،Research method،grounded theory
چکیده :
Integrating generative artificial intelligence (GAI)-based analytics with traditional methods can revolutionize qualitative research. GAI enables researchers to streamline research processes in a more efficient manner and produce more accurate results. With the increasing need for deeper insights, integrating this technology into Grounded theory (GT) can significantly enhance the level of analysis. By automating repetitive activities, such as data collection and basic coding, GAI gives researchers more time to think critically and interpret results. This interaction not only helps to strengthen qualitative analyses but also helps to generate evidence-based insights. Through these advances, researchers will be able to reach new dimensions of qualitative research. This article examines approaches to using GAI in GT analysis, discusses the important features of this technology in facilitating the process of qualitative data analysis, and also discusses the limitations associated with this application.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
اثربخشی تجارت الکترونیک و مزایای اقتصادی آن بر مصرف پایدار
مریم نورائی - فروزان محمدی یاریجانی
آسیب شناسی خط مشی های اجرای دولت الکترونیک
وحید چناری - یحیی آبین
استفاده از هوش مصنوعی برای پیشبینی و ارزیابی ریسک ابتلا به افسردگی با استفاده از دادههای پرسشنامهای با مدل ترکیبی
فاطمه رعیت خواه - امیرسینا نوروزی کیا - محمدرضا محمدی
تاثیر حاکمیت شرکتی بر سطح افشای اطلاعات سلامت کارکنان: مطالعه موردی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
مهدی مران جوری - مرضیه رضایی راد
بررسی عملکرد فتوولتائیک یکپارچه با سیستم سایبان ادغامی در بهینه سازی مصرف انرژی ساختمان
فردین بابازاده
AI-Based Lifespan Estimation and Energy Efficiency Optimization of Port Ship Unloader Motors Under Harsh Environmental Conditions
Mohammadali Zarghami - Sadigh Raissi - Hamid Tohidi - Shahrooz Bamdad
طراحی چارچوب یکپارچه کشف تقلب مالی مبتنی بر هوش مصنوعی با تأکید بر یادگیری عمیق و تبیینپذیری مدلها
رقیه قلی نژادسیدی - کمیل رحیمی پاشاکلائی
Workers scheduling in production logistics in a job shop production system
Ameneh Farahani - Mohammad Hassan Ladan Moghadam
Energy Diplomacy of Islamic Republic of Iran in the content of Regional Political – Economy (2003- 2019)
Garineh Keshishyan Siraki
اثر دمای بازپخت بر خواص ساختاری و اپتیکی نانو ساختارهای TiO2
فرشته جوانی جونی - سعیده رمضانی ثانی - عبدالله مرتضی علی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0
