دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت نفت و گاز:راهکاری داده‌محور جهت بهینه‌سازی تصمیم های عملیاتی

نویسندگان :

بنیامین امیری ابیانه¹ محمدرضا عاطفی² امیرحسین قاسمی ابیانه³

1- دانشگاه آزاد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد تهران جنوب 3- دانشگاه خوارزمی

کلمات کلیدی :

حفاری هوشمند،داده‌کاوی،صنعت نفت و گاز،هوش مصنوعی

چکیده :

این پژوهش به بررسی کاربرد هوش مصنوعی (AI) در حل مسائل پیچیده صنعت نفت و گاز می‌پردازد. با تمرکز بر الگوریتم‌های پیشرفته‌ای چون شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)، یادگیری تقویتی (RL) و پردازش زبان طبیعی (NLP) مدل‌هایی برای تحلیل داده‌های لرزه‌نگاری، بهینه‌سازی حفاری، نگهداری پیش‌بینانه و تصمیم‌سازی اقتصادی طراحی و ارزیابی شده‌اند. داده‌های واقعی صنعتی شامل سنسوری، تصویری و متنی با تکنیک‌های پیش‌پردازش و استخراج ویژگی، پردازش شده و مدل‌ها با معیارهایی چون دقت، نرخ هشدار درست و خطای پیش‌بینی ارزیابی گردیدند. نتایج تجربی نشان می‌دهند که مدل CNN دقت ۸۷٪ در تفسیر ساختارهای زمین‌شناسی و مدل Autoencoder دقت ۹۸٪ در شناسایی نشت گاز ارائه داده‌اند. همچنین، مدل LSTM توانست پیش‌بینی تولید چاه را با RMSE کمتر از ۵٪ انجام دهد. یافته‌ها نشان می‌دهند که ادغام داده‌های بلادرنگ با الگوریتم‌های هوشمند می‌تواند عملکرد عملیاتی، ایمنی و بهره‌وری را در صنعت نفت و گاز به‌شکل معناداری بهبود بخشد.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Investigation of the Effect of Trypsin Enzyme on the Detection of Carbaryl Pesticide

Nahid Raoufi - Mahnaz Torabparvar - Mohammadhossein Manouchehrinejad - Shayan Zaker Shobeiri - Matin Iimani - Moahammad mahdi Ghorbani vaghei - Ali Gilasi