دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

پیش بینی دمای بحرانی گذار چگالیده بوز- اینشتین در یک میکرو تله مغناطیسی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

نویسندگان :

پروین کریمی¹ میر یوسف حسینی ورزقانی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

چگالش بوز- اینشتین،شبکه های مغناطیسی،یادگیری عمیق،یادگیری ماشین

چکیده :

در این مقاله، دمای بحرانی گذار اتم های فراسرد و چگالیده های بوز- اینشتین به تراز پایه در یک میکروتله مغناطیسی پیش بینی می-شود. با هدف شبیه سازی پیش بینی دمای بحرانی گذار در آزمایشگاه، پس از معرفی معادلات تحلیلی دمای بحرانی، یک بانک داده با 1000 عدد که وابسته به پارامترهای مختلف از جمله تعداد اتم های فراسرد در میکرو تله مغناطیسی است، ایجاد و از دو الگوریتم درخت تصمیم و پرسپترون چند لایه برای به دست آوردن مقادیر پیش بینی دادهای تست استفاده شد. مقایسه نتایج به دست آمده با مقادیر واقعی انطباق خوبی را نشان می دهند که در نتایج ارائه شده قابل مشاهده است.