دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

تحلیل هوشمند فرم حرکات بدنسازی با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق

نویسندگان :

غزاله شافعی دیگه سرا¹ جواد محمدزاده²

1- Islamic Azad University, South Tehran Branch 2- Islamic Azad University, South Tehran Branch

کلمات کلیدی :

تحلیل حرکات بدنسازی،هوش مصنوعی،تخمین وضعیت بدن،شبکه‌های کانولوشنی

چکیده :

با گسترش استفاده از تمرینات بدنسازی به عنوان ابزاری مؤثر برای بهبود سلامت جسمانی، تحلیل دقیق فرم حرکات بدنسازی به یکی از چالش‌های اصلی پژوهشگران تبدیل شده است. این تحقیق به بررسی کاربرد مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل هوشمند فرم حرکات بدنسازی می‌پردازد. در این مقاله، ابتدا روش‌های سنتی تحلیل حرکات بدن مورد بررسی قرار می‌گیرند و سپس پیشرفت‌های اخیر در استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، از جمله شبکه‌های کانولوشنی (CNN)، شبکه‌های بازگشتی (RNN/LSTM) و تخمین وضعیت بدن (Pose Estimation) برای تحلیل حرکات بدنسازی مورد ارزیابی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، چالش‌های موجود در این زمینه نظیر تفاوت‌های فیزیکی، شرایط نوری نامناسب و کمبود داده‌های برچسب‌خورده مناسب نیز مورد بحث قرار می‌گیرد. در نهایت، کاربردهای بالقوه این فناوری‌ها در حوزه بدنسازی و ورزش و مسیرهای پژوهشی آتی برای بهبود دقت و کارایی این سیستم‌ها ارائه می‌شود. این تحقیق می‌تواند به توسعه سیستم‌های هوشمند تحلیل حرکات کمک کرده و کاربردهای گسترده‌ای در بهبود سلامت و ایمنی ورزشکاران فراهم آورد.