دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

سیستم توصیه کننده ترکیبی برای خدمات بانکی شامل کالاکارت بر اساس رفتار مشتری

نویسندگان :

قادر امیری فرد¹ زینب رضائی²

1- دانشگاه آزاد واحد اردبیل 2- دانشگاه آزاد واحد اردبیل

کلمات کلیدی :

سیستم توصیه‏ گر ترکیبی،تسهیلات قرض الحسنه،خوشه ‏بندی ترکیبی،شبکه ‏های عصبی عمیق

چکیده :

با افزایش تعداد مشتریان و تنوع خدمات، استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر در بانک‌ها به منظور ارائه خدمات شخصی‌سازی‌شده، بهبود رضایت مشتری و افزایش سودآوری ضروری شده است. در این مقاله، یک سیستم توصیه‏گر ترکیبی بر اساس داده‏های مشتریان بانک قرض الحسنه مهر ایران ارائه شده استد. در روش پیشنهادی از خوشه‏بندی ترتیبی برای یافتن کاربران مشابه بر اساس وام دریافت شده در سنوات گذشته و از شبکه عصبی عمیق به منظور یافتن کاربران مشابه جدید برای ارائه توصیه وام مناسب، استفاده شده است. بر اساس نتایچ پیاده سازی می‏توان دید، در روش پیشنهادی مقدار دقت پیش‏بینی کاربران جدید به مقدار 93.28% و دقت توصیه ارائه شده به مقدار 93.32% می رسد که در مقایسه با سایر روش‏ها بهبود یافته است