0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت
واکاوی نقش استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسکهای مالی زنجیره تأمین بهمنظور بهبود تابآوری و کاهش ریسک زنجیره تأمین
نویسندگان :
محمد حسین ابوئی مهریزی
1
محمدابراهیم محمدپور زرندی
2
حسین ممبینی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
مديريت ريسك،هوش مصنوعي،تابآوری،زنجيره تأمین،تحليل ريسك
چکیده :
امروزه، گسترش و پیچیدگی زنجیرههای تأمین و این واقعیت که ریسکها باعث اختلالات جدی میشوند، باعث شده است که دانشگاهیان و متخصصان به مطالعات در محدوده مدیریت ریسک زنجیره تأمین علاقه نشان دهند. در این چارچوب، مدیریت ریسک زنجیره تأمین اهمیت فزایندهای پیدا میکند و فرآیندها با بسیاری از تکنیکهای جدید مدیریت میشوند. تحقیقات اخیر نشان میدهد که تکنیکهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در مدیریت ریسک زنجیره تأمین استفاده میشوند. درنتیجه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین، مشاهدهشده است که تغییراتی بهویژه در عملکرد و پویایی رخ میدهد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین و تأثیر آن بر مدیریت ریسک و افزایش تابآوری سازمان میپردازیم. مشکلاتی مانند تحریمهای سیاسی و نوسانات نرخ ارز، تأخیر در حملونقل، نوسانات قیمت مواد اولیه و مشکلات کیفی میتوانند تأثیرات قابلتوجهی بر کل فرآیند تولید و توزیع داشته باشند. استفاده از هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از راهکارهای نوین برای پیشبینی، شناسایی و مدیریت ریسکها به کسبوکارها کمک میکند. تا با دقت و سرعت بیشتری به چالشها و مشکلات احتمالی واکنش نشان دهند. ازاینرو، در این پژوهش تأثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش ریسکها و افزایش تابآوری زنجیره تأمین بررسی میشود. برای گردآوری دادهها از دو روش کتابخانهای و میدانی استفاده شد. جامعۀ آماری متشکل از متخصصین شرکت سایپا با مدرک کارشناسی و بالاتر میباشد که 103 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفتند و پرسشنامهها را تکمیل کردند. همچنین متغیرهای پژوهش با استفاده از » پرسشنامۀ الکترونیکی بومیسازی شده« سنجیده شد. دادهها با استفاده از نرمافزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرمافزار اسمارت پیالاس تجزیهوتحلیل شد. بر پایۀ نتایج این تحقیق استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسکهای زنجیره تأمین بر بهبود تابآوری سازمان و مدیریت ریسک زنجیره تأمین تأثیر میگذارد. همچنین در رابطهای غیرمستقیم استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسک رابطۀ بین مدیریت ریسک بر تابآوری سازمان در زنجیرۀ تأمین شرکت را میانجیگری میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربرد های هوش مصنوعی در فناوری های سبز
مهشید طیرانی - مهرنوش محمدی
ارائه الگوی سناریومحور در راستای توسعه ی رویکرد تکافل در صنعت بیمه کشور با استفاده از روش دلفی فازی و مدلسازی ساختاری – تفسیری (Delphi – ISM)
رضا ایمانی - مرتضی نوری ورزنی
طراحی مدل گیمیفیکیشن در تجارت با استفاده از فناوریهای نوین
بهنام قربانی کندرودی - محمود احمدی شریف
کاربردهای هوش مصنوعی در دگرگونی فرایند حسابرسی
ریحانه حاجی غلامعلی - عقیل فرهنگیان
رویکرد و نگرش ها وتاثیرات معماری معاصر بناهای دولتی وحکومتی دوره پهلوی اول
علی علایی - لیلا کرماجانی - صالحه اسکندریان
نقش هوش مصنوعی مولد در همآفرینی ارزش و تجربه مشتری در تجارت الکترونیک
آرزو ایزدنیا - مریم حاجی یی
نقش اکوسیستم استارتاپی و عوامل زمینهای در موفقیت تجاریسازی استارتاپها
روژین باغدارنیا - فرزانه بیک زاده عباسی - پرهام قیصری
بررسی شاخص امنیت در تجارت الکترونیک سیار و راهکارهای جلب اعتماد مشتریان
میلاد فریدنیا - امیررضا استخریان حقیقی
راهکارهای اصلاحی جهت اجرا و پیادهسازی اسناد راهبردی در دستگاههای اجرایی و سازمانها
سید محمد موقر افضلی - زهرا انجم شعاع
Workers scheduling in production logistics in a job shop production system
Ameneh Farahani - Mohammad Hassan Ladan Moghadam
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0