0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت
واکاوی نقش استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسکهای مالی زنجیره تأمین بهمنظور بهبود تابآوری و کاهش ریسک زنجیره تأمین
نویسندگان :
محمد حسین ابوئی مهریزی
1
محمدابراهیم محمدپور زرندی
2
حسین ممبینی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
مديريت ريسك،هوش مصنوعي،تابآوری،زنجيره تأمین،تحليل ريسك
چکیده :
امروزه، گسترش و پیچیدگی زنجیرههای تأمین و این واقعیت که ریسکها باعث اختلالات جدی میشوند، باعث شده است که دانشگاهیان و متخصصان به مطالعات در محدوده مدیریت ریسک زنجیره تأمین علاقه نشان دهند. در این چارچوب، مدیریت ریسک زنجیره تأمین اهمیت فزایندهای پیدا میکند و فرآیندها با بسیاری از تکنیکهای جدید مدیریت میشوند. تحقیقات اخیر نشان میدهد که تکنیکهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در مدیریت ریسک زنجیره تأمین استفاده میشوند. درنتیجه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین، مشاهدهشده است که تغییراتی بهویژه در عملکرد و پویایی رخ میدهد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین و تأثیر آن بر مدیریت ریسک و افزایش تابآوری سازمان میپردازیم. مشکلاتی مانند تحریمهای سیاسی و نوسانات نرخ ارز، تأخیر در حملونقل، نوسانات قیمت مواد اولیه و مشکلات کیفی میتوانند تأثیرات قابلتوجهی بر کل فرآیند تولید و توزیع داشته باشند. استفاده از هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از راهکارهای نوین برای پیشبینی، شناسایی و مدیریت ریسکها به کسبوکارها کمک میکند. تا با دقت و سرعت بیشتری به چالشها و مشکلات احتمالی واکنش نشان دهند. ازاینرو، در این پژوهش تأثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش ریسکها و افزایش تابآوری زنجیره تأمین بررسی میشود. برای گردآوری دادهها از دو روش کتابخانهای و میدانی استفاده شد. جامعۀ آماری متشکل از متخصصین شرکت سایپا با مدرک کارشناسی و بالاتر میباشد که 103 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفتند و پرسشنامهها را تکمیل کردند. همچنین متغیرهای پژوهش با استفاده از » پرسشنامۀ الکترونیکی بومیسازی شده« سنجیده شد. دادهها با استفاده از نرمافزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرمافزار اسمارت پیالاس تجزیهوتحلیل شد. بر پایۀ نتایج این تحقیق استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسکهای زنجیره تأمین بر بهبود تابآوری سازمان و مدیریت ریسک زنجیره تأمین تأثیر میگذارد. همچنین در رابطهای غیرمستقیم استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسک رابطۀ بین مدیریت ریسک بر تابآوری سازمان در زنجیرۀ تأمین شرکت را میانجیگری میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Problem of Lost Circulation Associated with Bitumen Influx in Jambur Field
Alaa Khallel Dakhil - Ahmad Adib
بررسی خواص پوشش دولایه نانوکامپوزیتی Ni-P/Ni-P-Al2O3
راضیه ثانی - فرناز ابراهیمی
ارتقاء سطح کیفی زندگی سالمندان از طریق طراحی شهری مبتنی بر الگوی وونرف (مطالعه موردی: خیابان سنگ فرش ولیعصر تبریز)
هانیه فدائی شجاعی - سحر طوفان
کاربرد یادگیری ماشین در مدل سازی و پیش بینی هزینه های درمان
فردین سلیمانی - حمیدرضا فراهانی - الهه رحمتی
الگوریتمهای پیشنهاد دهنده برای مدیریت هزینهها و پیشنهادهای پرداخت شخصیسازیشده
فاطمه کریمی - فاطمه خداپرست
Liquid bridge properties and fractured parameters interaction during gravity drainage process in fractured reservoirs
Amirali Farahani - Mohsen Masihi
ملاحظات اخلاقی و سوگیری در مدلهای زبانی بزرگ
علیرضا نورانی - راضیه فرازکیش
حکمرانی اطلاعاتی ارتش جمهوری اسلامی ایران در عصر رسانههای اجتماعی، با تمرکز بر سیاستها، ریسکها و سازوکارهای پاسخدهی
جعفر زرنگار پناه - محمد رضا کریمی
تأثیر رهبری معنوی بر ظرفیت نوآوری کارکنان با نقش میانجی توانمندسازی(مورد مطالعه:وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی)
سمیه قجری - علیرضا حفیظی
مطالعه خواص جذب مولکول دارویی آرستینول روی سطح نانولوله های کربنی با استفاده از نظریه تابعی چگالی
مجید کیاء
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0