0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت
واکاوی نقش استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسکهای مالی زنجیره تأمین بهمنظور بهبود تابآوری و کاهش ریسک زنجیره تأمین
نویسندگان :
محمد حسین ابوئی مهریزی
1
محمدابراهیم محمدپور زرندی
2
حسین ممبینی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
مديريت ريسك،هوش مصنوعي،تابآوری،زنجيره تأمین،تحليل ريسك
چکیده :
امروزه، گسترش و پیچیدگی زنجیرههای تأمین و این واقعیت که ریسکها باعث اختلالات جدی میشوند، باعث شده است که دانشگاهیان و متخصصان به مطالعات در محدوده مدیریت ریسک زنجیره تأمین علاقه نشان دهند. در این چارچوب، مدیریت ریسک زنجیره تأمین اهمیت فزایندهای پیدا میکند و فرآیندها با بسیاری از تکنیکهای جدید مدیریت میشوند. تحقیقات اخیر نشان میدهد که تکنیکهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در مدیریت ریسک زنجیره تأمین استفاده میشوند. درنتیجه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین، مشاهدهشده است که تغییراتی بهویژه در عملکرد و پویایی رخ میدهد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین و تأثیر آن بر مدیریت ریسک و افزایش تابآوری سازمان میپردازیم. مشکلاتی مانند تحریمهای سیاسی و نوسانات نرخ ارز، تأخیر در حملونقل، نوسانات قیمت مواد اولیه و مشکلات کیفی میتوانند تأثیرات قابلتوجهی بر کل فرآیند تولید و توزیع داشته باشند. استفاده از هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از راهکارهای نوین برای پیشبینی، شناسایی و مدیریت ریسکها به کسبوکارها کمک میکند. تا با دقت و سرعت بیشتری به چالشها و مشکلات احتمالی واکنش نشان دهند. ازاینرو، در این پژوهش تأثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش ریسکها و افزایش تابآوری زنجیره تأمین بررسی میشود. برای گردآوری دادهها از دو روش کتابخانهای و میدانی استفاده شد. جامعۀ آماری متشکل از متخصصین شرکت سایپا با مدرک کارشناسی و بالاتر میباشد که 103 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفتند و پرسشنامهها را تکمیل کردند. همچنین متغیرهای پژوهش با استفاده از » پرسشنامۀ الکترونیکی بومیسازی شده« سنجیده شد. دادهها با استفاده از نرمافزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرمافزار اسمارت پیالاس تجزیهوتحلیل شد. بر پایۀ نتایج این تحقیق استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسکهای زنجیره تأمین بر بهبود تابآوری سازمان و مدیریت ریسک زنجیره تأمین تأثیر میگذارد. همچنین در رابطهای غیرمستقیم استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسک رابطۀ بین مدیریت ریسک بر تابآوری سازمان در زنجیرۀ تأمین شرکت را میانجیگری میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تاثیر حمایت از سرمایهگذار بر مدیریت فعالیتهای واقعی بر اساس تئوری چشمانداز
راحله ضرب پور
ترویج فرهنگ اکوسیستم نوآوری با سیستم باز
محمد شهابی مقدم
بررسی نقش عملکردانتقال تکنولوِژی بر مدیریت کیفیت جامع و عملکرد کیفیت در صنعت فرش دستباف ایران
طاهره امیری فکور
تحلیل انرژی مواد ( نفت و گاز ) و مصرف انرژی درکشور عراق
حمید رضا شهروی - جواد علمایی - مرتضی خردمندی - علی صدر
کاربرد Marcos در پایداری درآمدهای شهرداری مشهد
مینا جنتی نمین - مهناز ربیعی - فاطمه زندی
رابطه رقابت در بازار محصول، سرمایهگذاری ریسکپذیر و موفقیت شرکتهای کارآفرین
سید ابراهیم کاظمی
بهینه سازی فرمولاسیون رنگ های سنباده ای الکترو استاتیک به همراه نانو ذرات روی، جهت بهبود چسبندگی و کنترل خوردگی
محمد حسین ترکاشوند - محمدرضا کلایی - سجاد فراهانی - فاطمه سمنانی رهبر
ارائه چارچوبی برای سرمایه گذاری جسورانه شرکتی در ایران با تمرکز بر صنایع پیشرو فین تک
افسانه سینا - حسین نراقیان
تعیین همزمان آسپرین و سالیسیلیک اسید در پلاسمای انسانی با کروماتوگرافی مایع با کارایی بالا
حسین هاشمی موسوی - مینا کرامت
بررسی رتبه بندی عوامل تاثیرگذار گزار بر موفقیت سیستم اطلاعاتی حسابداری
سعید واصلی - هادی طوسی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0