0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت
واکاوی نقش استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسکهای مالی زنجیره تأمین بهمنظور بهبود تابآوری و کاهش ریسک زنجیره تأمین
نویسندگان :
محمد حسین ابوئی مهریزی
1
محمدابراهیم محمدپور زرندی
2
حسین ممبینی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
مديريت ريسك،هوش مصنوعي،تابآوری،زنجيره تأمین،تحليل ريسك
چکیده :
امروزه، گسترش و پیچیدگی زنجیرههای تأمین و این واقعیت که ریسکها باعث اختلالات جدی میشوند، باعث شده است که دانشگاهیان و متخصصان به مطالعات در محدوده مدیریت ریسک زنجیره تأمین علاقه نشان دهند. در این چارچوب، مدیریت ریسک زنجیره تأمین اهمیت فزایندهای پیدا میکند و فرآیندها با بسیاری از تکنیکهای جدید مدیریت میشوند. تحقیقات اخیر نشان میدهد که تکنیکهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در مدیریت ریسک زنجیره تأمین استفاده میشوند. درنتیجه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین، مشاهدهشده است که تغییراتی بهویژه در عملکرد و پویایی رخ میدهد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین و تأثیر آن بر مدیریت ریسک و افزایش تابآوری سازمان میپردازیم. مشکلاتی مانند تحریمهای سیاسی و نوسانات نرخ ارز، تأخیر در حملونقل، نوسانات قیمت مواد اولیه و مشکلات کیفی میتوانند تأثیرات قابلتوجهی بر کل فرآیند تولید و توزیع داشته باشند. استفاده از هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از راهکارهای نوین برای پیشبینی، شناسایی و مدیریت ریسکها به کسبوکارها کمک میکند. تا با دقت و سرعت بیشتری به چالشها و مشکلات احتمالی واکنش نشان دهند. ازاینرو، در این پژوهش تأثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش ریسکها و افزایش تابآوری زنجیره تأمین بررسی میشود. برای گردآوری دادهها از دو روش کتابخانهای و میدانی استفاده شد. جامعۀ آماری متشکل از متخصصین شرکت سایپا با مدرک کارشناسی و بالاتر میباشد که 103 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفتند و پرسشنامهها را تکمیل کردند. همچنین متغیرهای پژوهش با استفاده از » پرسشنامۀ الکترونیکی بومیسازی شده« سنجیده شد. دادهها با استفاده از نرمافزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرمافزار اسمارت پیالاس تجزیهوتحلیل شد. بر پایۀ نتایج این تحقیق استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسکهای زنجیره تأمین بر بهبود تابآوری سازمان و مدیریت ریسک زنجیره تأمین تأثیر میگذارد. همچنین در رابطهای غیرمستقیم استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسک رابطۀ بین مدیریت ریسک بر تابآوری سازمان در زنجیرۀ تأمین شرکت را میانجیگری میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مرکز درمانی ناباروری با رویکرد سلامت روان با تاکید بر روانشناسی محیطی
زهرا خرمی یکتا
بررسی تاثیر هوش هیجانی بر مشکلات استفاده از رسانه های اجتماعی با نقش میانجی استرس درک شده و علائم افسردگی)مورد مطالعه: کارکنان دانشگاه پیام نور یزد(
مصطفی طاهری - سپیده علی پناه مقدم
امکانسنجی بهکارگیری اختیار مانع در بورس تهران و نقش آن در مدیریت ریسک
ایمان احمدزاده
تبیین رابطه مصالح ساختمانی و کیفیت منظر صوتی بر تمرکز در فضای آموزشی با استفاده از روش های آماری (SPSS) (مورد مطالعه: دانشکده هنر و معماری واحد تهران جنوب)
سید محمد جواد فاضلی - علیرضا کریم پور
تخریب داروی دیکلوفناک با سنتز فوتوکاتالیست هتروساختار CuS/NiS
بیتا فراهانی
نقش هوش مصنوعی در نگهداری و تعمیرات هوشمند
مازیار مساحی - حمید توحیدی - سیده فاطمه گلریزگشتی
آموزش کار آفرینی و بازاریابی دیجیتال برای بهبود رفاه جامعه روستاییان استان کرمانشاه
نوشین عبدالله زاده قلعه جوقی - پروانه سلاطین
مدیریت انرژی با سیستمهای BIM و شبیهسازی انرژی: کاربرد مدلسازی اطلاعات ساختمان (BIM) و ابزارهای شبیهسازی برای بهینهسازی طراحی و مصرف انرژی
محمد امامی کورنده - امین کناری زاده
تحلیلی براثرات فضاهای سبز شهری در افزایش سرزندگی در شهروندان (نمونه موردی: مجموعه تاریخی سعدالسلطنه قزوین)
مژگان کریمیان ششده
بررسی اثر مدیریت سرمایه در گردش بر عملکرد شرکت با توجه به نقش تعدیلگر تنوع هیئت مدیره
عالیه نخعی - حبیب نخعی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0