0% Complete
صفحه اصلی
/
دومین همایش دوسالانه پژوهش های نوپدید در حسابداری،مالی و مدیریت
واکاوی نقش استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسکهای مالی زنجیره تأمین بهمنظور بهبود تابآوری و کاهش ریسک زنجیره تأمین
نویسندگان :
محمد حسین ابوئی مهریزی
1
محمدابراهیم محمدپور زرندی
2
حسین ممبینی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
کلمات کلیدی :
مديريت ريسك،هوش مصنوعي،تابآوری،زنجيره تأمین،تحليل ريسك
چکیده :
امروزه، گسترش و پیچیدگی زنجیرههای تأمین و این واقعیت که ریسکها باعث اختلالات جدی میشوند، باعث شده است که دانشگاهیان و متخصصان به مطالعات در محدوده مدیریت ریسک زنجیره تأمین علاقه نشان دهند. در این چارچوب، مدیریت ریسک زنجیره تأمین اهمیت فزایندهای پیدا میکند و فرآیندها با بسیاری از تکنیکهای جدید مدیریت میشوند. تحقیقات اخیر نشان میدهد که تکنیکهای هوش مصنوعی بهطور فزایندهای در مدیریت ریسک زنجیره تأمین استفاده میشوند. درنتیجه استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین، مشاهدهشده است که تغییراتی بهویژه در عملکرد و پویایی رخ میدهد. در این مقاله، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت ریسک زنجیره تأمین و تأثیر آن بر مدیریت ریسک و افزایش تابآوری سازمان میپردازیم. مشکلاتی مانند تحریمهای سیاسی و نوسانات نرخ ارز، تأخیر در حملونقل، نوسانات قیمت مواد اولیه و مشکلات کیفی میتوانند تأثیرات قابلتوجهی بر کل فرآیند تولید و توزیع داشته باشند. استفاده از هوش مصنوعی (AI) بهعنوان یکی از راهکارهای نوین برای پیشبینی، شناسایی و مدیریت ریسکها به کسبوکارها کمک میکند. تا با دقت و سرعت بیشتری به چالشها و مشکلات احتمالی واکنش نشان دهند. ازاینرو، در این پژوهش تأثیر مدیریت ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی بر کاهش ریسکها و افزایش تابآوری زنجیره تأمین بررسی میشود. برای گردآوری دادهها از دو روش کتابخانهای و میدانی استفاده شد. جامعۀ آماری متشکل از متخصصین شرکت سایپا با مدرک کارشناسی و بالاتر میباشد که 103 نفر از اعضای نمونه در دسترس قرار گرفتند و پرسشنامهها را تکمیل کردند. همچنین متغیرهای پژوهش با استفاده از » پرسشنامۀ الکترونیکی بومیسازی شده« سنجیده شد. دادهها با استفاده از نرمافزار spss و روش حداقل مربعات جزئی و نرمافزار اسمارت پیالاس تجزیهوتحلیل شد. بر پایۀ نتایج این تحقیق استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسکهای زنجیره تأمین بر بهبود تابآوری سازمان و مدیریت ریسک زنجیره تأمین تأثیر میگذارد. همچنین در رابطهای غیرمستقیم استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل ریسک رابطۀ بین مدیریت ریسک بر تابآوری سازمان در زنجیرۀ تأمین شرکت را میانجیگری میکند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری جامع بر رویکردهای یادگیری ماشین در پیشبینی ترک شغل کارکنان: از مدلهای سنتی تا روشهای عمیق
میلاد ادیبی
ارائه روش ترکیبی تشخیص تغییر چهره با استفاده از پردازش تصویر: رویکرد یادگیری ماشین
محمد ذوالفقاری
A review of bio filtration and its usages in air pollutants removal techniques and biotrickling filters for odor and volatile organic compound removal
Farzam Golchin
اکتساب فناوریهای انرژی تجدیدپذیر در کشور امارات مرور نظام مند و مقایسه سیاستی با ایران
حامد رشنو زاده
رابطه بین کنترل داخلی و توسعه پایدار شرکتها با واسطه نقشهای نوآوری اکتشافی و نوآوری بهره برداری
نرگس حسینائی - حبیب اله نخعی - زهره حاجیها - کریم نخعی
بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص حملات فیشینگ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی چندلایه و الگوریتم بهینهسازی ستاره دریایی
یونس مباشری - علی دیلمیان - سید حسین عرفانی
تحلیل نقش مدیریت تبلیغات در شبکههای اجتماعی بر فرآیند رسیدگی به طرحهای تقنینی مجلس شورای اسلامی(مطالعه موردی طرح مدیریت تعارض منافع)
علیرضا بابائی - جواد آقاجری
پلیمریزاسیون مینی امولسیونی استایرن با نانو ذره گرافن اکساید و بررسی و تاثیر تست SEM و FTIR بر آن
ساجده جدی - علیرضا عقیلی
Adsorption Performance of Pristine and Doped Silicene Nanosheets to SO2 Gas Molecule: A DFT Investigation
Zahra Khodadadi
طراحی چارچوب یکپارچه کشف تقلب مالی مبتنی بر هوش مصنوعی با تأکید بر یادگیری عمیق و تبیینپذیری مدلها
رقیه قلی نژادسیدی - کمیل رحیمی پاشاکلائی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0