0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
Using Deep Pyramid CNN for Early Detection of Alzheimer’s Disease
نویسندگان :
Saba Haji Molla Rabie
1
Sedigheh Ghofrani
2
Mahdi Eslami
3
Hamideh Barghamadi
4
1- دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
4- هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
Empirical Wavelet Transform،Empirical Fourier Decomposition،Deep Pyramid Convolutional Neural Network،Alzheimer’s Disease
چکیده :
This study proposes a deep learning framework for early Alzheimer’s disease (AD) detection using EEG signals, leveraging a novel feature extraction method, Empirical Fourier Decomposition (EFD). EEG data from 100 subjects, including AD, mild cognitive impairment (MCI), and healthy controls (HC), were analyzed. Frequency-domain features extracted via EFD were compared with those from the Empirical Wavelet Transform (EWT). A 16-coefficient feature vector, based on prior research, was used, and data were augmented through an overlapping sliding window technique. Classification with a Deep Pyramid Convolutional Neural Network (DPCNN) achieved 98.29% accuracy, 98.28% sensitivity, and 99.14% specificity. Results demonstrate EFD’s effectiveness over EWT in capturing discriminative EEG patterns, highlighting its promise for early and accurate AD diagnosis.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش فناوریهای دیجیتال چهارگانه در گذار حرفه حسابداری به اکوسیستمهای نوآوری
سارا کریمی ابربکوه - عقیل فرهنگیان
طراحی شهری آینده نگر به منظور ارتقاء امنیت زنان و کاهش بزهکاری (نمونه مورد مطالعه، محله حسینیه زنجان)
سولماز احمدی باروق - زهرا رسولی
انواع فیبر نوری و کاربرد آن در طراحی منسوج و لباس
الهام فعلی
بررسی خواص مکانیکی فشاری و جذب آب داربست های مرکب از جنس پلی-کاپرولاکتون/ نانو هیدروکسی آپاتیت چاپ شده با چاپگر سه بعدی بر اساس فن آوری روش لایه نشانی ذوبی
بهنام آخوندی - وحید مدانلو
تحلیل تطبیقی نظریههای یادگیری حسابداری
محمدرضا پورعلی - میثم رحمانی
تعیین ضرایب فعالیت میانگین محلول آبی الکترولیت CaCl2، MgCl2، CoCl2 و KCl به روش پتانسیومتری و بررسی مدل ترمودینامیکی
محمدعلی باقری نیا
نقش فناوریهای نوین در ارتقای تابآوری پلیس در مدیریت بحرانها
سمیه قجری - مصطفی گلشاهی خانیکی - رسول عبداللهی
َAI-Assisted Language Education Research: Areas and Tools
Marzieh Bagherkazemi - Nasibeh Bagherpour - Leila Khalili Sarafi
ارائه راهکارهای پیاده سازی اثربخش نظام مدیریت دانش در ساختار سازمانهای دولتی ایران
محمد توکلی - سیده فاطمه هاشمی زاده
تحلیل سیگنال PPG غیرکاشتنی روی مچ دست برای پایش سلامت قلب و تشخیص استرس با استفاده از پردازش سیگنال زیستی و هوش مصنوعی
محمد توکلیان راد - حسن قلمی باویل علیایی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.6.0