دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

کاربرد یادگیری عمیق در شناسایی الگوهای پنهان بیماری های مزمن: از داده های تصویربرداری پزشکی تا علائم بالینی چند وجهی

نویسندگان :

محمدعلی مرادی دستجردی¹ علی لک²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

کلمات کلیدی :

بیماری های مزمن،یادگیری عمیق

چکیده :

چکیده-بیماریهای مزمن، از جمله دیابت، بیماریهای قلبی-عروقی، سرطان، آلزایمر و اختالالت تنفسی، همواره از بزرگترین چالشهای نظامهای بهداشتی در جهان به شمار میآیند و سهم عمدهای در مرگ و ناتوانیهای اجتماعی دارند. تشخیص بهموقع و دقیق این بیماریها برای مدیریت مؤثردرمان، افزایش نرخ بقا و کاهش هزینههای سالمت ضروری است. در سالهای اخیر، یادگیری عمیق بهعنوان یکی از زیرمجموعههای هوشمصنوعی، تواناییهای بینظیری در تحلیل دادههای پزشکی از خود نشان داده است، بهویژه در کشف الگوهای نهفته و روابط پیچیده در دادههای متنوعداشته است. این مقاله به بررسی کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل دادههای مرتبط با بیماریهای مزمن میپردازد و انواع دادههایپزشکی از جمله تصاویرMRI،CT، ماموگرافی، دادههای بالینی و متنی، سیگنالهای حیاتیECGو دادههای چندوجهی را مورد تحلیل قرار میدهد. همچنین، مدلهای یادگیری عمیق رایج مانندCNN،RNN،LSTMو مدلهای انتقالی، معرفی و کاربردهای آنها در سناریوهای مختلف بررسیشده است. عالوه بر این، چالشهای فنیوکمبود دادههای برچسبگذاری شده و تفسیرپذیری مدلها مورد بحث قرار میگیرد تا تصویری جامع از آینده یادگیری عمیق در خدمات تشخیص و مدیریت بیماریهای مزمن ارائه شود.