دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی معماری فردا - شهر آینده: چالش ها و راه کنش های عصر هوشمند سازی

پیش بینی مصرف انرژی کلاس درس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

نویسندگان :

سحر اخوان صادقی¹ امید حاحی نسب² مهدی محمد هاشمی³

1- دانشگاه آزاد تهران جنوب 2- دانشگاه ازاد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

کلمات کلیدی :

بهینه سازی مصرف،الگوریتم جنگل تصادفی،یادگیری ماشین،مدیریت انرژی ساختمان،معماری و شهرسازی،انرزی پایدار،هوش مصنوعی

چکیده :

مقاله پیش بینی مصرف انرژی کلاس درس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی به بررسی چگونگی استفاده از این الگوریتم در پیش بینی مصرف انرژی در کلاس های درس می‌پردازد. الگوریتم جنگل تصادفی یک روش یادگیری ماشین مبتنی بر مجموعه از تصمیم‌گیران (توصیه‌دهنده‌ها) است که با استفاده از ترکیب نتایج تصمیم‌گیران مختلف، بهترین تصمیم را پیشنهاد می‌دهد. در این مقاله، ابتدا داده‌های مصرف انرژی کلاس ها از طریق اندازه‌گیری‌ها و گزارشات مختلف جمع‌آوری می‌شوند. سپس، بررسی می‌شود که این داده‌ها چه ویژگی‌هایی را مانند تعداد دانش‌آموزان، محل کلاس، امکانات فنی و ... تحت تأثیر قرار می‌دهند. سپس، الگوریتم جنگل تصادفی برروی داده‌ها آموزش داده می‌شود. این شامل تقسیم داده‌ها به دو قسمت آموزش و آزمون، استخراج ویژگی‌ها و انتخاب تصمیم‌گیران مناسب است. سپس، با استفاده از داده‌های آزمون تست می‌شود که مدل آموزش داده شده چقدر دقیق می‌تواند مصرف انرژی کلاس ها را پیش بینی کند. نتایج پیش‌بینی الگوریتم جنگل تصادفی با نتایج واقعی مقایسه می‌شود و میزان دقت و کارایی الگوریتم ارزیابی می‌شود. تحلیل‌های آماری نیز برروی داده‌ها انجام می‌شود تا تأثیر ویژگی‌ها روی مصرف انرژی کلاس ها بررسی شود. نتایج مقاله نشان می‌دهد که الگوریتم جنگل تصادفی قادر به پیش‌بینی مصرف انرژی کلاس ها با دقت قابل قبولی است. همچنین، تحلیل نتایج نشان می‌دهد که ویژگی‌های مختلف می‌توانند تأثیر زیادی در مصرف انرژی کلاس ها داشته باشند و امکان بهینه‌سازی مصرف انرژی با توجه به این ویژگی‌ها وجود دارد