0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
A Multimodal Deep Learning Framework for Early Detection of Alzheimer’s Disease
نویسندگان :
MohammadReza Shirdel
1
Kyanoosh Azizi
2
Fatemeh Khodaparast
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
alzheimer’s disease،MRI analysis،artificial intelligence،deep learning
چکیده :
Alzheimer’s Disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely impacts cognitive function and quality of life. Early diagnosis, particularly in the Mild Cognitive Impairment (MCI) stage, is essential for effective intervention and disease management. In recent years, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a powerful tool in analyzing complex biomedical data for early detection of AD. This study proposes a multimodal deep learning framework that combines 3D Convolutional Neural Networks (3D-CNN) for MRI image analysis with Long Short-Term Memory (LSTM) networks for processing sequential cognitive data. The model integrates spatial and temporal features to classify subjects as cognitively normal, MCI, or AD. Experiments conducted on the ADNI dataset demonstrate that the proposed model achieves high classification accuracy (92.6%) and area under the ROC curve (AUC = 0.972), outperforming traditional machine learning and single-modality deep learning approaches. The key innovation of this study lies in leveraging temporal sequences of extracted features instead of static images. This approach enables the model to capture hidden patterns in the progression of the disease more effectively, resulting in significantly improved performance in early Alzheimer’s detection compared to conventional image-based methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بازشناسی بقعه شیخ شهاب الدین اهری رویکرد بیوفیلیا
امیر باقرزاده - سحر توفان
اخلاق و فرهنگ هوش مصنوعی
علی صغیری
حقوق شهروندی از منظر اخلاق
عباس صداقتی - مهسا اسلامی
Intelligent logistics control procedure
Sepehr Ghorbani - Hamed Rezaei - Hossein Bazargani - Ahmad Bitaraf - Yaser GhasemiNezhad
استفاده از روش رگرسیون پانل برای بررسی تأثیر متغیرهای رقابت و بانکداری سایه بر سودآوری بانکها
فاطمه زندی - فرشاد خالوزاده
مقایسه فیلتر پایین گذر گوسی فرکانسی و فیلتر پایین گذر ایده آل برای حذف نویز فلفل نمکی
جلال ایزی - نیلوفر فرناد - یاسر علمی سولا
حذف رنگ های آزو از آب با استفاده از نانوکامپوزیت Fe3O4@PbNi به عنوان فوتوکاتالیست
پریسا صادری بی بالان - سید سیامک اشرف تالش
تأثیر عملکرد مدیریت زنجیره تأمین صنایع معدنی بر پذیرش هوش مصنوعی (مورد مطالعه: شرکت های فعال مرتبط با صنایع معدنی در تهران)
رکسانه چرخچی - علی رحیمی - سیده صدیقه جلال پور
سیرتکامل پارکهای علم و فناوری در ایران
منوچهر کرباسی - قنبر عباس پور اسفدن - سیده صدیقه جلال پور - پیمان حاجی زاده
عوامل استراتژیک تاثیرگذار در آینده صنعت بانکداری هوشمند با رویکرد تصمیم گیری چند معیاره
لیلا یوسفی - کیامرث فتحی هفشجانی - مصطفی حسینی گلکار
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1