0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
A Multimodal Deep Learning Framework for Early Detection of Alzheimer’s Disease
نویسندگان :
MohammadReza Shirdel
1
Kyanoosh Azizi
2
Fatemeh Khodaparast
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
alzheimer’s disease،MRI analysis،artificial intelligence،deep learning
چکیده :
Alzheimer’s Disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely impacts cognitive function and quality of life. Early diagnosis, particularly in the Mild Cognitive Impairment (MCI) stage, is essential for effective intervention and disease management. In recent years, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a powerful tool in analyzing complex biomedical data for early detection of AD. This study proposes a multimodal deep learning framework that combines 3D Convolutional Neural Networks (3D-CNN) for MRI image analysis with Long Short-Term Memory (LSTM) networks for processing sequential cognitive data. The model integrates spatial and temporal features to classify subjects as cognitively normal, MCI, or AD. Experiments conducted on the ADNI dataset demonstrate that the proposed model achieves high classification accuracy (92.6%) and area under the ROC curve (AUC = 0.972), outperforming traditional machine learning and single-modality deep learning approaches. The key innovation of this study lies in leveraging temporal sequences of extracted features instead of static images. This approach enables the model to capture hidden patterns in the progression of the disease more effectively, resulting in significantly improved performance in early Alzheimer’s detection compared to conventional image-based methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی تاثیر پیچیدگی صورتهای مالی بر سیاست تقسیم سود
فاطمه صراف - مرتضی صادقی
بررسی دینامیک سازوکار لایه بندی سیال اطراف نانو ذره در بهبود انتقال حرارت
محمد هادی پیراحمدیان - سید محمد رضا رئیس السادات
تأثیر هوش تجاری، یادگیری سازمانی و نوآوری بر عملکرد مالی شرکت های دانش بنیان واقع در پارک نوآوری دانشگاه تهران
احسان رضاپور کمال آباد - حمیدرضا وزیری گهر
تاثیر نوسانات اقتصادی بر سود پیش بینی شده
احمد حشمتی - رویا دارابی
مدیریت سرمایه انسانی در تسعه اکوسیستم نوآوری
فرزانه پوراصغری - مهسا کرمی
تاثیر بایوفیلیک بر ارتقاء حضورپذیری فضاهای جمعی مجتمع های مسکونی برای کودکان
رزان رحمانی - منصوره رضاسلطانی - میترا اسعدی
نقش حواس پرت کنهای مثبت بر تجربه بیمار در مکانهای درمانی
امیر حسین روح بخش - بهاره رجایی
بررسی توسعه دولت الکترونیک در ایران و چالش های پیش روی آن
محبوبه کمالی دولت آبادی - فاطمه صراف
مدلی برای توسعه اکوسیستم نوآوری در صنعت کشاورزی
سحر رحیمی - محمدرضا انصاری - بهروز رحیمی
بررسی تجربی تاثیر عایق صدا نانو پلی استر بر نویز داخل کابین خودرو
سید حامد طباطبایی - نیما بایندری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 42.3.3