0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
A Multimodal Deep Learning Framework for Early Detection of Alzheimer’s Disease
نویسندگان :
MohammadReza Shirdel
1
Kyanoosh Azizi
2
Fatemeh Khodaparast
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
2- دانشگاه صنعتی امیرکبیر
3- دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
alzheimer’s disease،MRI analysis،artificial intelligence،deep learning
چکیده :
Alzheimer’s Disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that severely impacts cognitive function and quality of life. Early diagnosis, particularly in the Mild Cognitive Impairment (MCI) stage, is essential for effective intervention and disease management. In recent years, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a powerful tool in analyzing complex biomedical data for early detection of AD. This study proposes a multimodal deep learning framework that combines 3D Convolutional Neural Networks (3D-CNN) for MRI image analysis with Long Short-Term Memory (LSTM) networks for processing sequential cognitive data. The model integrates spatial and temporal features to classify subjects as cognitively normal, MCI, or AD. Experiments conducted on the ADNI dataset demonstrate that the proposed model achieves high classification accuracy (92.6%) and area under the ROC curve (AUC = 0.972), outperforming traditional machine learning and single-modality deep learning approaches. The key innovation of this study lies in leveraging temporal sequences of extracted features instead of static images. This approach enables the model to capture hidden patterns in the progression of the disease more effectively, resulting in significantly improved performance in early Alzheimer’s detection compared to conventional image-based methods.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تأثیر هوش مصنوعی در مدیریت مناظر و بافتهای تاریخی شهری آینده
فاطمه میرزایی پور میبدی - سوسن زارع - ستاره زارع
Fabrication of electrochemical sensor for determination of drug based on carbon quantum dot
Mohsen Zeeb - Aylar Babaei - Sana Nasiri Moghadam - Negar Nasiri Moghadam Kalkhoran
سنتز و شناسایی کمپلکس های خوشه ای 2- مرکاپتوبنزایمیدازول با یون , Ag+ MoS4-2
زینب فرهاد مفرد - رضا هیودی
مروری بر مواد نانو کامپوزیتی به عنوان یک ماده جدید در صنعت
محمد قربان نژاد - اکبر رفیعی - محیا الفت میری
همگرایی هوش مصنوعی و ساخت سهبعدی: چالشها و فرصتهای انقلاب صنعتی چهارم
امیرعباس جوادزاده - حسن قلمی باویل علیایی
بررسی الگوریتم های پیشبینی قیمت در بازار های مالی با تمرکز بر حوزه رمز ارزها
ابوالفضل ابوالقاسمی
بررسی ساختار خانه های تاریخی عهد قاجار ( نمونه موردی عمارت علوی بوشهر)
احمدرضا کابلی - نجمه خرم آبادی
نقش مجتمع بین راهی در جذب گردشگران ، کاربران و توسعه صنعت گردشگری
شهرزاد حبیبی
Problem of Lost Circulation Associated with Brine Influx in Jambur Field
Alaa Khallel Dakhil - Ahmad Adib - Ali Ibrahim Kasim Ali Ibrahim Kasim
شناخت اهداف استراتژیک عاملان حوزه سیستم های نوآوری فناورانه استناد به (مصداق) بخش زیست پالایشگاهی
محمد سعید شهیدی - مهرداد بی گناه
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1