دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

بهبود توازن بار در رایانش ابری با بهره گیری از الگوریتم بهینه ساز تک کاندید

نویسندگان :

اکرم باقری مصلح آبادی¹ امیر صحافی²

1- دانشگاه آزاد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

الگوریتم بهینه‌سازی تک کاندید،توازن بار

چکیده :

رایانش ابری یک مدل محاسباتی توزیع شده است که به کاربران امکاناتی ارائه می‌دهد تا به‌صورت اقتصادی و بر اساس نیاز خود، خدمات متنوعی نظیر زیرساخت، نرم‌افزار و سایر منابع رایانشی را از طریق شبکه‌های اینترنتی دریافت کنند. مراکز داده ابری شامل سرویس‌دهندگان، تجهیزات امنیتی، زیرساخت‌های ارتباطی و الکترونیکی می‌باشند که این خدمات را به‌صورت مقیاس‌پذیر و در حجم وسیع ارائه می‌دهند. این مدل، علاوه بر ارائه انعطاف‌پذیری بالا، هزینه‌های مربوط به نگهداری و مدیریت منابع را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد و به کاربران امکان می‌دهد تا بدون نیاز به سرمایه‌گذاری‌های سنگین، از منابع پردازشی و ذخیره‌سازی به‌طور کارا بهره‌برداری کنند. از جمله مزایای عمده رایانش ابری می‌توان به مقیاس‌پذیری، دسترسی سریع و آسان به منابع، کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری اشاره کرد. در این مقاله، از الگوریتم بهینه‌سازی تک کاندید برای بهبود توازن بار در رایانش ابری استفاده شده است. در ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه نتایج حاصله با روش مبتنی بر الگوریتم وال، نزدیک به 8 درصد بهبود در هر دو پارامتر متوسط زمان پردازش وظایف و متوسط زمان پردازش مشاهده می گردد.