دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / اولین کنفرانس ملی شیمی، نانو مواد، پلیمر- چالش ها و کاربردها

پیش بینی جذب روده ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک مبتنی بر مدلسازی رابطه کمی ساختار- ویژگی

نویسندگان :

حمیده حمزه علی¹ شهین احمدی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شرق 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران

کلمات کلیدی :

ترکیباتی با فعالیت سروتونرژیک،جذب روده انسان،روش مونت کارلو،QSPR،نرم افزار کورال

چکیده :

داروهای خوراکی بزرگترین بازار دارویی را به خود اختصاص داده اند. برای رسیدن به اثر درمانی، دارو باید به دیواره های روده نفوذ کند[1]. در واقع، پیش‌بینی جذب دارو می‌تواند غربالگری نامزدها و کاهش زمان ورود به بازار را تسهیل کند[2]. مدل‌سازی رابطه کمی ساختار-ویژگی روشی است مبتنی بر رویکرد مستقل از بهینه‌سازی مولکول که براساس توصیفگرهای ساختاری مولکولی و توپولوژیکی به کار می رود[3]. یکی از ویژگی های کلیدی این رویکرد به استفاده از توصیفگرها بر اساس سیستم ورودی خط ورودی مولکولی ساده شده برای توسعه مدل QSPR اشاره دارد. هدف از این مطالعه، بررسی مدلسازی QSPR برخی از ترکیبات با فعالیت سروتونرژیک بر روی نفوذپذیری دارو به روده انسان بر اساس الگوریتم مونت کارلو می باشد. در این تحقیق، مجموعه ای از 1207 ترکیب با فعالیت سروتونرژیک از مقالات معتبر و بانک داده ها جمع آوری شد و مدلسازی داده ها به کمک نرم افزار کورال انجام گردید. قدرت پیش‌بینی مدل‌ها توسط مجموعه‌های اعتبارسنجی مورد ارزیابی قرار گرفت و مدل‌های قابل‌اعتماد به دست آمدند.