دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در پیش بینی مقاومت فشاری بتن سبز

نویسندگان :

محمد امامی کورنده¹ ُسید عظیم حسینی² سعید فرخی زاده³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 3- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

هوش مصنوعی،مقاومت فشاری،بتن سبز

چکیده :

با توجه به افزایش نگرانی‌های زیست‌محیطی و تلاش برای کاهش مصرف منابع طبیعی، بتن سبز به‌عنوان جایگزینی پایدار برای بتن معمولی مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، به‌دلیل تنوع در ترکیبات مواد بازیافتی و جایگزین، پیش‌بینی مقاومت فشاری این نوع بتن با استفاده از روش‌های سنتی بسیار چالش‌برانگیز است. در این مطالعه، از تکنیک‌های هوش مصنوعی نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN)، الگوریتم جنگل تصادفی (Random Forest) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای پیش‌بینی مقاومت فشاری بتن سبز استفاده شده است. داده‌های تجربی شامل نسبت‌های مختلف مواد جایگزین سیمان، سنگدانه و افزودنی‌ها جمع‌آوری و مدل‌های هوش مصنوعی آموزش داده شدند. نتایج نشان می‌دهد که مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادرند با دقت بالایی مقاومت فشاری بتن سبز را پیش‌بینی کنند و می‌توانند به‌عنوان ابزاری کارآمد در طراحی مخلوط‌های بتن مورد استفاده قرار گیرند. این پژوهش تأیید می‌کند که بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند گامی مؤثر در بهینه‌سازی خواص مکانیکی مصالح ساختمانی پایدار باشد. همچنین می‌تواند تا حدودی از تکرار آزمونهای مقاومت فشاری بر روی نمونه‌های مشابه جلوگیری کرده و سرعت اجرای پروژه‌ها را بیشتر کند.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Investigation of the Effect of Trypsin Enzyme on the Detection of Carbaryl Pesticide

Nahid Raoufi - Mahnaz Torabparvar - Mohammadhossein Manouchehrinejad - Shayan Zaker Shobeiri - Matin Iimani - Moahammad mahdi Ghorbani vaghei - Ali Gilasi

Application of Palm Oil in Drilling Fluids: Properties, Sustainability, Advancements & Rheological Improvements for Drilling Problematic Formations

Seyed Arshia Rasekh Ghaemmaghami - Ali Esfandyari Bayat - Armin Hosseinian