0% Complete
صفحه اصلی
/
سومین کنفرانس ملی فناوری های نوین در انرژی
نقش هوش مصنوعی در تجارت انرژی
نویسندگان :
علی بمان اقبالی زارچ
1
1- دانشگاه بخارست
کلمات کلیدی :
انرژی،تجارت،هوش مصنوعی،ریسک،پیش بینی قیمت،پساانقلاب صنعتی
چکیده :
از نیمه دوم قرن نوزدهم انرژی نقش مهم و روز افزون در زندگی بشری بویژه پساانقلاب صنعتی ایفاء نموده است. صنعت انرژی در دهه های اخیر تحول عمیقی را توامان با حجم عظیم گردش چند تریلیون دلاری تجربه کرده است که توسط دیجیتالی شدن، کربن زدایی و تمرکززدایی هدایت می شود. در این زمینه، هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی را به ویژه در تجارت انرژی ایفا می کند. استفاده از هوش مصنوعی به شرکت ها اجازه می دهد تا فرآیندهای معاملاتی را بهینه کنند، کارایی را افزایش دهند و ریسک ها را با دقت بی سابقه ای مدیریت کنند. این مقاله تلاش دارد تا به سوال مهم میزان تأثیر هوش مصنوعی بر تجارت انرژی، فناوریهای درگیر و مزایایی که برای بازار جهانی انرژی پاسخ دهد/
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Knowing the factors influencing the purchase intention of cosmetic industry customers in mobile commerce platform
Borna Biglarbigilari - Amirreza Estakhrianhaghighi
مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود مصرف انرژی ساختمان مسکونی
سلمان ملکی - توحید پوررستم - محسن جعفری ندوشن
مطالعۀ تطبیقی مناظرحسی در بازارهای تاریخی ایران
فاطمه سادات غیبی - آزاده شاهچراغی - علیرضا بندرآباد
Komagataeibacter xylinus bacterial cellulose and its emerging applications
Mahshad Sadat Kashef Sabery - Amin Meftahi
تاثیر انتروپی صورت های مالی بر درماندگی مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
علی حسین زاده - مینا ابوسعیدی - حدیث زینلی
حاکمیت شرکتی و تکنولوژی مالی با تاکیدی بر مدیریت ریسک و پایداری مالی در صنعت بانکداری
مهدی نبی پورافروزی - مهدی حسنی
کاربرد الگوریتم های پیشرفته در مدیریت یکپارچه املاک و بهینه سازی زیرساخت های شهر هوشمند
مرضیه بیات - حسن قلمی باویل علیائی
چگونگی تعامل تکنولوژی و معماری بومی از منظر صرفه جویی در مصرف انرژی ( برسی شهر مصدر)
انیس کریمیان - صدیقه معین مهر
ارائه مدل مفهومی مبتنی بر شاخصهای شبکهسازی در پارکهای علم و فناوری
منوچهر کرباسی - قنبر عباس پور اسفدن - سیده صدیقه جلال پور - پیمان حاجی زاده
Advanced Pipe Identification: A Deep Learning Approach in Petroleum Engineering
Mahdi Mohammad Ali Ebrahim - Seyyed Shahab Tabatabaee Moradi - Alireza Behinrad
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.4.0