دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

تبیین مبانی مدل سازی و طراحی شبکه عصبی آشوبگونه بهینه شده با الگوریتم ژنتیک به منظور تشخیص سرطان سینه

نویسندگان :

محدثه برقی¹ مهدی اسلامی²

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی

کلمات کلیدی :

الگوریتم ژنتیک،شبکه عصبی آشوبگونه ژنتیکی،تشخیص سرطان سینه،نمای لیاپانف

چکیده :

یکپارچه سازی شبکه‌ عصبی آشوب‌گونه با الگوریتم‌ بهینه سازی ژنتیک یک تحول بنیادی در یادگیری ماشین و بهینه سازی تکاملی می باشد. با توجه به ماهیت غیرخطی داده های تشخیصی سرطان با استفاده از نمای لیاپانف و سطح مقطع پوانکاره به آزمون رفتار آشوبگونه در داده ها پرداخته و نمودار بایفورکاسیون، نمودار بدست آمده از نمای لیاپانف و نمودار سطح مقطع پوانکاره ترسیم می گردد و با نگاشت آشوبگونه به شبکه عصبی آموزش داده می شود و پارامتر تابع نگاشت لجستیک طوری انتخاب می گردد که تابع لجستيك داراي ديناميك آشوب گونه باشد و وزن های شبكه عصبی آشوبگونه را طوري همزمان کردیم كه خطاي نهايي، مینیمم باشد. برای طراحی شبکه یکپارچه ملاحظات فنی در خصوص تنظیم ضریب میرایی، پارامتر تضعیف آشوب، شدت نویزگاوسی، تابع برازش، مکانیزم جهش، فرار از مینیمم محلی، جلوگیری از همگرایی ناپایدار، ترکیب بهینه بین خطای میانگین مربعات و شاخص لیاپانف، توسعه چارچوب‌های تفسیرپذیر، معرفی کتابخانه های محیط پایتون برای شبیه سازی سیستم‌ آشوب‌گونه و محاسبه نمای لیاپانف، ابزار ترسیم نمودارهای جاذبه‌های فرکتالی و فضای فاز ارائه گردید. در خاتمه پیشنهادهایی در خصوص ضرورت مدل سازی شبکه عصبی آشوبگونه نوتروسوفیک و شبکه عصبی آشوبگونه نورومورفیک و توجه به یادگیری ترکیبی تقویتی - انتقالی داده شد.