دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

یک مدل نوین مبتنی بر یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای مدیریت بهینه ترافیک در شهرهای بزرگ

نویسندگان :

عباس برزگری نژاد¹ علی اصغری²

1- موسسه آموزش عالی شفق 2- موسسه آموزش عالی شفق

کلمات کلیدی :

کنترل هوشمند ترافیک،شهرهای بزرگ،شبکه عصبی بازگشتی،یادگیری تقویتی

چکیده :

چکيده – مدیریت ترافیک در شهرهای بزرگ به دلیل تغییرات سریع و رفتارهای غیرقابل پیش‌بینی رانندگان یکی از چالش‌های اساسی شهرهای مدرن است. روش‌های سنتی عمدتاً توان تحلیل داده‌های پیچیده و پیش‌بینی دقیق را ندارند. در این پژوهش، مدلی ترکیبی مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و یادگیری تقویتی (RL) برای پیش‌بینی و بهینه‌سازی جریان ترافیک ارائه شده است. RNN برای تحلیل داده‌های زمانی مانند حجم خودروها و تغییرات ترافیک در طول شبانه‌روز استفاده می‌شود و RL با الگوبرداری از فرآیند تصمیم‌گیری انسان، به صورت خودکار بهترین راهکارها را در لحظه پیشنهاد می‌دهد. داده‌های مورد استفاده از حسگرهای ترافیکی و بصورت شبیه سازی شده جمع‌آوری شده‌اند. نتایج مدل پیشنهادی نشان می‌دهد که می‌توان با استفاده از آن زمان سفر و ازدحام معابر را به شکل قابل توجهی کاهش داد و همزمان بهره‌وری سیستم حمل‌ و نقل شهر را افزایش داد. نوآوری اصلی این پژوهش در ترکیب رویکردهای یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی برای مدیریت هوشمند و بلادرنگ ترافیک در کلان‌شهرها است.