دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

صفحه اصلی / نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند

بهبود عملکرد سیستم‌های تشخیص حملات فیشینگ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی چندلایه و الگوریتم بهینه‌سازی ستاره دریایی

نویسندگان :

یونس مباشری¹ علی دیلمیان² سید حسین عرفانی³

1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب 2- دانشگاه آزاد تهران جتوب 3- دانشگاه ازاد تهران جنوب

کلمات کلیدی :

حمالت فیشینگ،شبکه عصبی چندلایه،الگوریتم بهینهسازی ستاره دریایی،یادگیری عمیق

چکیده :

چکیده – سیستمهای تشخیص حمالت فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تالش میکنند تا تهدیدات امنیتی و مزاحمتهای ناشی از حمالت فیشینگ را کاهش دهند. رویکردهای مختلفی از جمله روشهای کالسیک یادگیری ماشین)مثل جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک( و شبکههای عصبی پیشرفته برای رسیدن به دقت و کارایی باال به کار گرفته شدهاند. با این حال، یکی از چالشهای عمده در این حوزه تغییرات مداوم در روشهای فیشینگ است که باعث میشود روشهای مبتنی بر قوانین ثابت بهسختی با تهدیدات جدید سازگار شوند. راهحلهای جدید از مدلهای یادگیری عمیق استفاده میکنند تا پیشبینیهای دقیقتری ارائه دهند. در این پژوهش، یک روش جدید برای بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص حمالت فیشینگ با ترکیب شبکه عصبی چندالیه و الگوریتم بهینهسازی ستاره دریایی ارائه میشود. روش پیشنهادی با استفاده از فرآیندهای مؤثر پیشپردازش داده، تنظیم خودکار پارامترها و بهینهسازی پیشرفته وزنها و بایاسهای شبکه عصبی، توانسته دقت دستهبندی را به ٪۱.۶۹ افزایش دهد که برتری نسبت به طرح پایه مبتنی بر الگوریتم علی بابا و چهل دزد دارد.