0% Complete
صفحه اصلی
/
نخستین همایش هوش مصنوعی و پژوهش های نوظهور: همگرایی انسان و سیستم های هوشمند
بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص حملات فیشینگ مبتنی بر ترکیب شبکه عصبی چندلایه و الگوریتم بهینهسازی ستاره دریایی
نویسندگان :
یونس مباشری
1
علی دیلمیان
2
سید حسین عرفانی
3
1- دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
2- دانشگاه آزاد تهران جتوب
3- دانشگاه ازاد تهران جنوب
کلمات کلیدی :
حمالت فیشینگ،شبکه عصبی چندلایه،الگوریتم بهینهسازی ستاره دریایی،یادگیری عمیق
چکیده :
چکیده – سیستمهای تشخیص حمالت فیشینگ با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق تالش میکنند تا تهدیدات امنیتی و مزاحمتهای ناشی از حمالت فیشینگ را کاهش دهند. رویکردهای مختلفی از جمله روشهای کالسیک یادگیری ماشین)مثل جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک( و شبکههای عصبی پیشرفته برای رسیدن به دقت و کارایی باال به کار گرفته شدهاند. با این حال، یکی از چالشهای عمده در این حوزه تغییرات مداوم در روشهای فیشینگ است که باعث میشود روشهای مبتنی بر قوانین ثابت بهسختی با تهدیدات جدید سازگار شوند. راهحلهای جدید از مدلهای یادگیری عمیق استفاده میکنند تا پیشبینیهای دقیقتری ارائه دهند. در این پژوهش، یک روش جدید برای بهبود عملکرد سیستمهای تشخیص حمالت فیشینگ با ترکیب شبکه عصبی چندالیه و الگوریتم بهینهسازی ستاره دریایی ارائه میشود. روش پیشنهادی با استفاده از فرآیندهای مؤثر پیشپردازش داده، تنظیم خودکار پارامترها و بهینهسازی پیشرفته وزنها و بایاسهای شبکه عصبی، توانسته دقت دستهبندی را به ٪۱.۶۹ افزایش دهد که برتری نسبت به طرح پایه مبتنی بر الگوریتم علی بابا و چهل دزد دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Synthesis of ZnFe2O4/GO hybrids by the hydrothermal method: Characterization and study of photocatalytic this composite under visible radiation
Zeynab Salehi - Nasim Rahmati - Ali Mohammad-khah
نگاهی جامع به فناوری بلاکچین؛ مزایا، چالشها و فناوریهای مرتبط
علیرضا امیدوند
هوش مصنوعی و بازطراحی مفهوم حریم خصوصی در عصر دادههای نامرئی
علی پورنورعلی - سید عظیم حسینی
بررسی تأثیر فنآوری اطالعات برپیشرفت مالی با نقش میانجی خدمات دیجیتال به مشتریان بانک
علی عابدی
طراحی مرکز درمانی ناباروری با رویکرد سلامت روان با تاکید بر روانشناسی محیطی
زهرا خرمی یکتا
شکاف اجتماعی، حکومت، سیاست و حاکمیت شرکتی: چالشها و راهکارها
قدرت اله برزگر - علیرضا باباجانی - حامد اصغری
تخریب داروی دیکلوفناک با سنتز فوتوکاتالیست هتروساختار CuS/NiS
بیتا فراهانی
مدل سازی پدیده انفجار در تاسیسات ایستگاه تقلیل فشار
سروش مداح - جواد علی نژاد - محمد الیاسی - فاطمه بابایی - میلاد فرخ پور
تشخیص میزان خوردگی لوله های انتقال گاز توسط ربات
مهدی گوهررخی - مریم خادمی - میر یوسف حسینی ورزقانی - محمد علی غلامی
مرور روشهای پیشبینی عملکرد کارکنان با استفاده از هوش مصنوعی و بررسی چالشهای عملیاتی
میلاد ادیبی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.3.1